在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，分切机在线检测，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。
光源选型基本要素:
对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。
在国外，机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%-50%都集中在半导体行业。
视觉检测是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术。
一般布匹检测（自动识别）先利用高清晰度、高速摄像镜头拍摄标准图像，在此基础上设定一定标准；然后拍摄被检测的图像，再将两者进行对比。但是在布匹质量检测工程中要复杂一些。
海维鑫在线检测管理系统的核l心竞争力，莫过于其产品的品质，以及相对有竞争力的价格。如今，工业机器人的需求量在都不断攀升，尤其在中国，由于工业转型和人力成本的各种因素影响，工业机器人更出现了爆发式增长，这也为机器视觉产品尤其是视觉检测产品带来了新的发展契机。武汉市海维鑫科技有限公司在保证质量的同时，凭产品的开发，提高其机器视觉产品的市场竞争力。
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