





该方法将训练数据集中的精密零件图像进行自适应多尺度及随轮廓局部提取后,创建重构图像集合,再进行卷积神经网络的训练。所提出的基于图像重构的卷积神经网络能够同时实现多种不同类型瑕疵的有效检测。该方法在精密零件的垫伤、划痕和麻点瑕疵的检测中,均达到了97%以上的检测效果。同时,为了解决缺少带标注的精密零件样本库的问题,浙江微小精密零件加工,本文采集了一万幅精密零件的外观样本图像并对其瑕疵类型进行标注,创建了精密零件表面瑕疵样本数据库。

本实用新型公开了一种零件注塑生产设备,包括地基,微小精密零件加工咨询,注塑机,下模板,注塑口,定位销,微小精密零件加工联系方式,上模板和定位销孔,所述上模板中部通过设置有内螺纹,通过内螺纹转动安装有固定杆,所述固定杆上端焊接安装有横杆,所述固定杆下端固定安装有可拆卸块,所述可拆卸块下端固定安装有光轴,微小精密零件加工联系电话,所述光轴下部设置有强化板,所述地基上方两侧对称设置有注塑机.本实用新型通过强化板和加强块克服注塑产生的内部应力对注塑件的损伤,降低结构强度低造成的注塑缺陷,提升注塑件的中部结构的力学强度;通过对称设置的多注塑口设计,对于注塑见得便于和内部的结构强度进行优化设计,大幅提升注塑件强度,从而满足对于注塑零件的要求.

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