伴随着人脸识别技术和人工智能技术的发展,对出入口安全管理的要求越来越趋向于无感,也就是说,在访问者没有感觉的情况下,完成身份认证和安全确认,让访问者能够在远距离、无接触、非配合的情况下快速识别身份,身份识别人脸识别,实现刷脸通行,同时具备智能预警的功能。在小区实际的环境中,小区人口相对集中,人员出入相对复杂,有业主的亲戚朋友、送货员、快递员和一些陌生人。由于人员、管理人员等因素的巨大流动,出入口管理普遍不理想。此外,磁卡容易丢失、密码容易泄露、指纹容易被盗等问题,长期以来没有得到有效解决。人脸检测,利用深度学习算法,基于大量素材的机器学习,不论是图片还是视频,人脸检测技术都能够快速准确识别人脸。即使在复杂环境、多人脸、光线不佳、大角度人脸的情况下也能够有优异的表现。





人脸识别门禁的代表性产品是人脸闸机,它通过人脸识别系统实现闸机的开启、人员进出验证识别、人员入库和对比记录等功能。主要通过提前将人员照片数据库下发到的设备,现场人员进出通过刷脸来验证进出人员的身份一致性,并查询和导出访问记录。在中国实际的日常生活应用中,人脸识别门禁测温系统需要进行的是个体企业人员的体温检测和人脸身份识别,并能够记录每一个通过相关人员的体温与人脸考勤信息,同时上传*云端资源管理服务平台公司进行网络存储。红外热成像测温则是在一群人当中筛查发热人员,但无法对所有会计人员的体温进行学习记录。它们两者各有优势,主要问题取决于不同的实际教学应用场景。在小区实际的环境中,小区人口相对集中,人员出入相对复杂,有业主的亲戚朋友、送货员、快递员和一些陌生人。由于人员、管理人员等因素的巨大流动,出入口管理普遍不理想。此外,磁卡容易丢失、密码容易泄露、指纹容易被盗等问题,长期以来没有得到有效解决。

人脸识别门禁系统主要通过摄像头采集人脸信息,并与数据库的巨大人脸模板进行比较,如果与数据库的人脸匹配正确,就可以在小区或单元楼自由出入。这样,即使你出门时忘记带磁卡、忘记密码或者指纹磨损,你也不会被拦在小区门口,进出“刷脸”,既安全又卫生。人脸识别门禁系统结合人脸识别、人脸比对、物联网等技术,可以实现身份的双重认证,并协助社区管理者识别用户身份。由于人脸的直观性和人脸不易被的特点,人脸识别门禁系统可以有效防止陌生人随意进入社区,尽可能降低社区安全事件的概率,加强社区安全体系。人脸检测,利用深度学习算法,基于大量素材的机器学习,不论是图片还是视频,人脸检测技术都能够快速准确识别人脸。即使在复杂环境、多人脸、光线不佳、大角度人脸的情况下也能够有优异的表现。
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