什么是数据可视化？数据可视化，就是指将结构或非结构数据转换成适当的可视化图表，然后将隐藏在数据中的信息直接展现于人们面前。展示需要相比传统的用表格或文档展现数据的方式，可视化能将数据以更加直观的方式展现出来，使数据更加喀观、更具说服力。在各类报表和说明性文件中，用直观的图表展现数据，显得简洁、可靠。
数据可视化服务是什么？
数据可视化服务（DataLake Visualization）通常是指一个一体式的大数据可视化服务平台，适应多个数据源，提供丰富多样的二维、三维可视化组件，采用拖放布局，旨在帮助快速定制和应用自己的大数据大屏。
数据可视化服务的呈现有许多操作场景，有些人认为这只是把数据变成图表。他们可能没有想到，数字政务，传统的图表只是静态数据，而大数据可视化服务做出实际的数据表示，结果是动态的。即使在什么表面上也是不同的，在移动端、大屏端显示，背后的技术要求肯定是不同的。
数据可视化主流程中的几个关键步骤：数据采集:数据采集的方法和质量，很大程度上就决定了数据可视化的效果。内部数据采集：指的是采集企业内部经营活动的数据，通常数据来源于业务数据库，如订单的交易情况。外部数据采集：指的数通过一些方法获取企业外部的一些数据。数据处理和变换:数据处理和数据变换，是进行数据可视化的前提条件，包括数据预处理和数据挖掘两个过程。
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