宁波慧声智创公司专注于工业声学大数据在智能制造领域的应用，开发了工业智能听诊平台，可利用声学传感器在线采集机械设备及产品信号，依据专ye声学分析方法，结合机器学习技术，从而替代人工完成工业产品声学下线检测及关键机械设备声学预测性维护。系统可广泛应用于汽车零部件、白色家电、电声组件、散热模组、基础机械传动部件（电机、马达、轴承）以及冲压金属、铸造件产品声学下线质量检测，NVH检测机构，同时可推广拓展至能源电力、石油化工、制造、交通运输等领域关键机械设备声学预测性维护。
目前，断路器故障诊断多将声音和振动结合起来组成声振联合诊断，这需要同时对声音、振动信号提取特征向量，从而导致特征向量数量过多，小样本工况下缺乏诊断信服力。其次，NVH检测厂家，经验模态分解及其改进方法等声振联合方法计算量较大且在重复试验时结果存在一定分散性。此外，振动信号的加入意味着需要对断路器机构额外接触式安装传感器，增加了操作的复杂性。
液压噪声
液压系统是工程机械的重要噪声源。液压系统的主要噪声源之一是油泵，NVH检测，研究表明，NVH检测公司，液压阀的噪声特性主要与三个因素有关：阀的类型，阀内流体流向以及回游腔内压力。这三个因素很大程度上决定了液压阀的噪声。液压机构各部件之间在运动时的碰撞与摩擦会产生较多噪声。现今液压设备在向高速、高压和大功率的方向发展，因此噪声也必然会相应增加。
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