





基于XGB算法及全天空成像仪图像的超短期DNI预测
吸热器是塔式太阳能热发电站的中心设备,但云层短时间的遮挡和离开会使吸热器接收的太阳直接辐射(DNI)发生随机波动,造成吸热器表面受热发生剧烈变化,会影响塔式太阳能热发电站的安全运行.本文提出了一种基于极值梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGB)算法及全天空成像仪图像的超短期DNI预测方法.通过使用基于太阳位置的全天空成像仪标定方法,完成全天空成像仪的姿态校正和畸变矫正;对晴空背景参数进行拟合并建立晴空库,为云层的检测提供基础;通过对太阳及其临近区域进行插值修复,使1 min内的DNI预测成为可能;根据云的运动矢量,利用外推法得到未来云层可能会遮挡太阳的图像点,并提取图像特征,用于基于XGB算法的超短期DNI预测模型的训练,EKO全自动天空成像仪,利用训练后的模型完成超短期DNI预测.

全天空成像仪设计
全天空成像仪SONA设计坚固,外壳完全由高度耐用的材料制成,其新的内部传感器适用于白天或夜间应用,可以在云观察和分析中达到准确的输出水平。
系统捕获整个天空的HDR图像。在获取之后,处理图像以及除了其他附加数据之外的云覆盖百分比,用于监测天气和云况变化。新的Web界面允许从内部网络或外部连接到系统。 基于文件夹的数据库,.csv / .json文件格式,链接到一张图片等...用于连接到仪表或外部网络以进行数据共享。
SONA可以根据其部署的应用类型进行定制,例如,机场的云报告,云预报,可以与光伏电站的卫星图像,EKO全自动天空成像仪厂家,光热电站和聚光光伏,天文观测,云观测等结合使用。
太阳能监测系统可以极大增强区域太阳能资源研究和预测的能力。受到云和气溶胶的阻挡的缘故,太阳辐射照射到地面强度显著衰减,因此全天空成像仪对天空的云量分布提供了定量数据,可以计算太阳的位置走向,分析潜在的遮光障碍物。

天空成像仪是一种全自动的天空图像获取系统
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