





随着物联网的快速发展,人们对与物联网相关的产品标识工作也提出了更高的要求。目前,每个产品的生产厂家,都有一套自身的产品追溯系统,用来记录产品的动向。产品追溯大多都是通过给每个零件或者每个产品一个唯i一的条码,作为该部件的身份i证,在生产和销售的每个环节都会依据该条码做一个记录,并保存到终的追溯系统数据库,当需要查询的时候,直接扫描该条码即可调用出该产品整个的生产流程和去向。大部分情况下,条码的打印规则和内容都是依据生产厂家给定的数据库打印,如存在错打印、漏打印、重复打印和打印残缺等情况,将会给后续工作的推进带来极大的麻烦。

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ocr数字识别使用的是图像处理算法。在该算法中,提取字符的点阵特征、特征线和网格特征,分类器采用神经网络。为充分利用各组特征向量的互补作用,采取层次结构来获得系统的佳性能。

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因此,提供一种标签条码自动检测系统,其具有统一的检测标准,能够避免i检测时的主观判断,且能够节约大量人力与时间成本,提高检测效率。

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