机器视觉系统是指利用机器替代人眼做出各种测量和判断。机器视觉是工程领域和科学领域中的一个非常重要的研究领域,它是一门涉及光学、机械、计算机、模式识别、图像处理、人工智能、信号处理以及光电一体化等多个领域的综合性学科,其能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广,其中母i子图像传感器、CMOS和CCD摄像机、DSP、ARM嵌入式技术、图像处理和模式识别等技术的快速发展,有力地i推动了机器视觉的发展。一个完整的机器视觉系统包括:照明光源、光学镜头、CCD摄相机、图像采集卡、i图像检测软件、监视器、通讯单元等。
如今,随着工业4。0的到来,机器视觉检测技术在工业自动化中逐渐起着十分重要的地位,机器视觉检测设备技术的不停,鞭策了工业自动化、智慧安防以及人工智能等行业的进步,机器视觉技术的发展为这项技术所能应用的领域也带来了更多发展潜力与机会。大家都说人类感知外界信息的80%是通过眼睛获得的,图像包罗的信息量是巨大的。那么机器视觉技术的出现,就是为机器设备安上了感知外界的眼睛,使机器具有像人一样的视觉功能,从而实现各种检测、判断、识别、测量等功能。
密封圈是各种机器中的的部件,一旦这个部件出问题,那么质量便得不到保障,哪怕是很细小的瑕疵也会造成严重的产品质量问题,因此在目前的生产过程中,每一个密封圈都需要人仔仔细细的进行分别甄选,这其中耗费的人力,时间成本很高,自动视觉检测,目前单外观检测工位就需要6个人来满足生产的需求,但是随着人工作时间的加长,视觉疲劳便会出现,漏检的情况便会发生,产品的品质得不到保障。基于以上问题,一台基于机器视觉的外观检测设备,就实现了密封圈外观尺寸、缺陷等检测功能。
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