在人眼视觉中，图像是为人眼所见并欣赏的，因此图像通常需要做到清晰、细致、色彩丰富且美观。而在机器视觉检测中，图像则需提供足够的信息，例如边缘、形状、大小等，用于算法读取并理解。人眼视觉和机器视觉并无孰优孰劣之分，因为两者服务于不同的目的和应用。视觉检测的优势，非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。
现如今，医i药生产已经实现了高度自动化，但一个环节的出错会直接影响到药品品质，自动视觉检测设备，甚至对病i人的生命安全造成影响，因此，在医i药产线末端通常都设有检测环节。传统的人工检测耗时耗力，还会增加企业运行成本，因此近几年来，越来越多的药企将机器视觉检测引入了检测环节，提高企业自动化水平的同时，还确保了高质量的药品的生产。机器视觉检测的应用不仅能帮助医i药企业降低人工检测成本，还能实现数据可追可查，确保产品质量，对提升企业信誉有着积极的作用。
随着今年人工智能大潮的涌现，机器视觉和工业机器人的使用领域越来越广泛，但是机器视觉检测作为替代人眼的辅助产品，因此被大量应用在工业机器人上面。引导和定位，视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置，上下料使用机器视觉来定位，引导机械手臂准确抓取。在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域基本的应用。
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