





机器视觉照明应该超大化特征对比,同时超小化其它剩下的对比度,因此让相机清晰看到部分或标记。高对比度特征简化集成和提高可靠性;对比度差的图像和不规则的照明需要来自系统的更多努力,而且也增加了处理时间。超优的照明取决于检测物体的尺寸,它的表面特征和部分几何特征和系统需求。具有宽范围的波长(颜色),高亮线扫同轴光源供应,视场(尺寸),对于特殊应用需要,就可以灵活的选择机器视觉照明。

机器视觉系统中的照明系统是极其重要的一部分,它的好坏直接影响着后面的图像处理。好的照明系统可以减少很多图像处理工作,提升整个机器视觉系统效率。那么照明是怎样一门学问呢?如何在机器视觉系统中选择合适的照明系统呢?
合适的照明是机器视觉应用成功的关键,而且是首一要考虑的部分。一个设计良好的照明系统不仅会带来更好的性能,节约时间,而且从长远来看能节约成本。

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