风力发电叶片哨音检测仪系统通过对风机叶片运行声音实时在线监测，结合声学分析和机器学习算法，可有效实现风机叶片开裂、异物附着等识别，保障风机的健康发电与运维。
频率范围：100Hz~15kHz；
信号处理： 内置MCU，支持时域波形传输和特征计算；
传输方式：有线、无线均可；
供电方式：被动POE或DC供电；
软件功能：集成信号处理、机器学习算法，对叶片健康程度作准确评估，提供手机移动监测、故障警报功能。
早期故障诊断采用听诊法来判断设备状态，有经验的师傅可根据声音辨别出故障类型，目前声学技术中常用的统计能量法是听诊法的一种进化，它根据设备正常和故障时辐射声能量的变化进行故障诊断。而在实际应用中，该方法容易受环境影响，智能声学技术，且技巧不易掌握，依赖操作人员经验。 虽然振动和声音都蕴含着机械状态信息，但因声信号易受干扰，使得声学诊断技术的发展远远落后于振动诊断技术。
建筑隔声：
各类墙材、门窗、幕墙等建筑构件隔声性能 实验室及现场检测
各类楼板的撞击声隔声性能 现场检测
住宅的各项隔声性能 检测
医院、宾馆、学校等公共建筑的隔声性能检测
吸声性能：
吸声材料的法向入射吸声系数、声阻抗率
建筑声环境：
建筑物内噪声、环境噪声
剧场、音乐厅、会堂、歌舞厅、体育场馆等各类厅堂的各项声学性能
建筑物施工工地场界噪声
宁波慧声智创(多图)-智能声学技术由宁波慧声智创科技有限公司提供。宁波慧声智创科技有限公司位于湖北省武汉市江岸区汉水桥街道湘商大厦15楼。在市场经济的浪潮中拼博和发展，目前慧声智创在检测仪中享有良好的声誉。慧声智创取得全网商盟认证，标志着我们的服务和管理水平达到了一个新的高度。慧声智创全体员工愿与各界有识之士共同发展，共创美好未来。