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在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显，。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。光源选型基本要素：对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。

虽然说人类听不出超声波，但不少动物却有此本领。它们可以利用超声波“导航”、追捕食物，或避开危险物。大家可能看到过夏天的夜晚有许多蝙蝠在庭院里来回飞翔，它们为什么在没有光亮的情况下飞翔而不会迷失方向呢？原因就是蝙蝠能发出2～10万赫兹的超声波，这好比是一座活动的“雷达站”。蝙蝠正是利用这种“雷达”判断飞行前方是昆虫，或是障碍物的。

我们人类直到次才学会利用超声波，这就是利用“声纳”的原理来探测水中目标及其状态，如潜艇的位置等。此时人们向水中发出一系列不同频率的超声波，泄漏测试设备价格，然后记录与处理反射回声，从回声的特征我们便可以估计出探测物的距离、形态及其动态改变。医学上早利用超声波是在1942年，奥地利医生杜西克用超声技术扫描脑部结构；以后到了60年代医生们开始将超声波应用于腹部的探测。如今超声波扫描技术已成为现代医学诊断不可缺少的工具。

食品饮料瓶机器视觉标签检测设备原理：灌装满的饮料瓶首行套标热缩然后进行此机器视觉的标签检测环节[2]。1)经热缩工艺后的饮料瓶通过链道进行传输，首先触发定位检测光电，泰安泄漏测试设备，光电通过高低电平的转换来下降沿来确认瓶子的具体位置，把相应的信息存在相应的存储单元上，泄漏测试设备销售，然后通过编码器输出脉冲进行表示。2)收到具体位置信号后，4个相机同时进行拍照，每个相机的拍照范围为90，应用本公司自主研发的嵌入式图像处理软件对4幅图片进行自动排列、调整，与先前设定好的完整图片进行对比确认标签的好坏(其中光源采用的是浸反射原理)。3)当到达别除器位置的时候，通过提取的瓶子好坏的信息，对瓶子做出相应处理，把标签有问题的瓶子进行剔除，将其剔到回收链道上。4)剔除确认是对经过剔除器的好瓶进行一次核查，若发现有贴标不合格而未被剔除的瓶子，则进行报警。整个过程中完成全标签检测和剔除的机械结构的三维图分别如下图2、图3所示。为了满足各种不同瓶型的检测其标签检测的机械支撑结构的高度可以进行上下调整以适应所检测瓶子高度的不同。2系统的硬件选型系统的硬件包括操作面板、定位光电、相机、工控机、编码器、柔性剔除器等。1)操作面板：采用济南汇控的“HK-150GV-R"工业液晶显示屏通过此操作面板可以比较方便的查看数据显示和修改参数以及报警确认等[B]。2)检测定位光电：采用的是邦纳的QS18VP6LLP型号，是一种直接反射式传感器，对瓶子进行。