








在医学领域,机器视觉主要用于医学辅助诊断。首先采集核磁i共振、超声波、激光、X射线、γ射线等对人体检查记录的图像,再利用数字图像处理技术、信息融合技术对这些医学图像进行分析、描述和识别,后得出相关信息,对辅助医生诊断人体病源大小、形状和异常,并进行有效治i疗发挥了重要的作用。不同医学影像设备得到的是不同特性的生物组织图像,如X射线反映的是骨骼组织,核磁i共振影像反映的是有机组织图像,而医生往往需要考虑骨骼有机组织的关系,因而需要利用数字图像处理技术将两种图像适当地叠加起来,以便于医学分析。
密封圈是各种机器中的的部件,一旦这个部件出问题,那么质量便得不到保障,哪怕是很细小的瑕疵也会造成严重的产品质量问题,因此在目前的生产过程中,每一个密封圈都需要人仔仔细细的进行分别甄选,这其中耗费的人力,时间成本很高,目前单外观检测工位就需要6个人来满足生产的需求,但是随着人工作时间的加长,视觉疲劳便会出现,漏检的情况便会发生,产品的品质得不到保障。基于以上问题,视觉检测设备厂家,一台基于机器视觉的外观检测设备,就实现了密封圈外观尺寸、缺陷等检测功能。
一台机器为什么能看到你?因为它有了自己的视觉。机器视觉检测技术是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。一个典型的工业机器视觉检测应用系统,包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、光源照明技术、光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。
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