








机器视觉系统是指利用机器替代人眼做出各种测量和判断。机器视觉是工程领域和科学领域中的一个非常重要的研究领域,它是一门涉及光学、机械、计算机、模式识别、图像处理、人工智能、信号处理以及光电一体化等多个领域的综合性学科,其能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广,其中母i子图像传感器、CMOS和CCD摄像机、DSP、ARM嵌入式技术、图像处理和模式识别等技术的快速发展,有力地i推动了机器视觉的发展。一个完整的机器视觉系统包括:照明光源、光学镜头、CCD摄相机、图像采集卡、i图像检测软件、监视器、通讯单元等。
近年来,机器视觉检测技术已经有了很大发展,现在在很多情况下能与人们的解读能力相媲美。使用复杂的自学视觉算法,当前的技术能够以与人脑执行任务相同的方式处理影像。如果提供内建附加信息的图片库,智能软件可自学在哪里发现错误,而无需任何人编写任何一行程序代码。这些附加信息可以指出哪些产品是好的,视觉检测设备,哪些是坏的,或显示缺陷位于何处,且即使是改变设计的产品也能被快速辨识,在任何情况下,机器视觉都可以匹敌甚至超越我们眼睛和大脑的视觉检测能力。
简单的说机器视觉(MachineVision)是指基于视觉技术的机器系统或学科,故从广义来说,机器人、图像系统、基于视觉的工业测控设备等等统属于机器视觉范畴。从狭义角度来说,机器视觉更多指基于视觉的工业测控系统设备。由此可见视觉是机器视觉的与前提。机器视觉首先处理的是视觉信息,并根据处理结果对下一部动作给出控制,视觉信息的表现是图像,因此计算机图像处理技术是机器视觉的基础。
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