








机器视觉系统是指利用机器替代人眼做出各种测量和判断。机器视觉是工程领域和科学领域中的一个非常重要的研究领域,它是一门涉及光学、机械、计算机、模式识别、图像处理、人工智能、信号处理以及光电一体化等多个领域的综合性学科,其能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广,其中母i子图像传感器、CMOS和CCD摄像机、DSP、ARM嵌入式技术、图像处理和模式识别等技术的快速发展,有力地i推动了机器视觉的发展。一个完整的机器视觉系统包括:照明光源、光学镜头、CCD摄相机、图像采集卡、i图像检测软件、监视器、通讯单元等。
电子电器行业的飞速发展,让消费者在追求高科技的同时,对产品性能和品质有了更多的关注。在国内,设备视觉检测技术主要应用于定位、检测、测量和识别四个主要方面。工件位置的不一致性是导致测量检测的一个关键要素。工业生产线上不论是在线检测还是离线检测,设备视觉检测系统在获取产品图片信息时需要确保产品所抵达的位置是同一个位置,否则会出现定位不准确,测量工具出现的位置就不准确,导致测量结果出现偏差,锂电池视觉检测,对于产品的合格性很难把控。
如今,随着工业4。0的到来,机器视觉检测技术在工业自动化中逐渐起着十分重要的地位,机器视觉检测设备技术的不停,鞭策了工业自动化、智慧安防以及人工智能等行业的进步,机器视觉技术的发展为这项技术所能应用的领域也带来了更多发展潜力与机会。大家都说人类感知外界信息的80%是通过眼睛获得的,图像包罗的信息量是巨大的。那么机器视觉技术的出现,就是为机器设备安上了感知外界的眼睛,使机器具有像人一样的视觉功能,从而实现各种检测、判断、识别、测量等功能。
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