图像分割的准确性直接作用于目标物测量的准确性，其效率直接影响生产的效率，因而，一个快速准确图像分割算法是目标识别，分级分类任务面临的首要问题。在农业产品分级分类任务中，图像分割的目的是将工业相机采集到的图片中的农产品准确的提取出来，为进一步的尺寸测量，分类任务做好准备。对于农产品图像分割算法来说，由于受到生产设备成像质量，灰尘污渍，光照条件，阴影等外部因素影响，造成分割的不准确。本文通过对比不同图像分割算法，阐述各类算法的优缺点，以及各自合适的应用场景。
完善我国食品标准。目前我国的食品标准尚不完善，且标准不太统一，这就造成检测机构进行检测工作无标可依，从而导致一些不安全食品流入市场。对此，我国相关部门要加强标准的制定，完善食品安全标准体系。同时，随着对外开放的不断扩大，国际间的贸易越来越密切，由于我国在某些食品上的标准较低，从而导致出口食品达不到出口国的要求而被退回，造成了经济损失。
如梁书怀等用微波消解ICP-S法同时测定了大米中的6种重金属元素(Pb、Cd、As、Tl、Cr、V)，选取115In、209Bi、45Sc作内标元素，有效地克服了基体效应和仪器波动影响，经与国家一级植物标准物质验证，结果准确、可靠。化学显色法在重金属检测中的应用较为广泛，果品农残检测，主要通过重金属离子与显色剂发生显色反应进行检测，与试纸、检测管、试剂盒等结合后，进行快速检测。
池州果品农残检测-安徽金标准(推荐商家)由安徽省金标准检测研究院有限公司提供。安徽省金标准检测研究院有限公司坚持“以人为本”的企业理念，拥有一支高素质的员工队伍，力求提供更好的产品和服务回馈社会，并欢迎广大新老客户光临惠顾，真诚合作、共创美好未来。安徽金标准——您可信赖的朋友，公司地址：安徽省合肥市高新区香樟大道211号香枫创意园A座，联系人：丁瑶。