人脸识别系统介绍
人脸识别系统是一种通过计算机技术来识别和验证人脸的技术。它通常由三个主要部分组成：图像采集、特征提取和识别匹配。图像采集部分负责获取人脸图像，特征提取部分负责从图像中提取出有用的特征，而识别匹配部分则负责将提取出的特征与数据库中的信息进行比较，以确定是否匹配。人脸识别系统可以用于安全控制、身份验证、等多种应用场景。
识别数据人脸识别需要积累采集到的大量人脸图像相关的数据，日照人行通道闸系统，用来验证算法，不断提高识别准确性，这些数据诸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神经网络人脸识别数据)、orl人脸数据库、麻省理工学院生物和计算学习中心人脸识别数据库、埃塞克斯大学计算机与电子工程学院人脸识别数据等。配合程度现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。
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