








通常这种带有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成,我们经常在一些工厂的现代化流水线后面看到数以百计甚至逾千的检测工人来执行这道工序,在给工厂增加巨大的人工成本和管理成本的同时,计算机视觉检测,仍然不能保证100%的检验合格率。机器视觉检测凭借它自动化、客观、非接触和的特点已经完代替人工来检测这些单一、重复性的程序。机器视觉检测系统与一般意义上的图像处理系统相比,机器视觉检测强调的是精度和速度,以及工业现场环境下的可靠性。
机器视觉检测系统的主要优势在于非接触式检测测量和长时间稳定工作等,利用机器视觉技术进行工件的尺寸测量,可以节省大量的劳动力资源,为公司带来长远利益,因此,采用机器视觉技术进行尺寸测量的情景在工业应用中越来越广泛。视觉智能视觉测量系统,作为升级版的机器视觉视觉测量系统具有普通机器视觉系统的所有检测优势:能够自动测量产品的外观尺寸,如外形轮廓、孔径、高度、面积、间隙等。尺寸测量无论是在产品的生产过程中,还是产品生产完成后的质量检验中都是的步骤,而机器视觉在尺寸测量方面有其的技术优势。
未来,机器视觉检测是AI人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。通过分CMOS或CCD传感器将被摄取目标转换成图像信号,传送给的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
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