





在NN2不断学习和NN1调节控制量的过程中,NN2输入输出特性能够越来越准确地模拟实际过程模型的输入输出特性,经若干个模型学习周期,扶梯微波雷达传感器推荐,NN2 学习误差达到期望值,NN2 的连接权值暂时固定下来,当过程输出与系统设定的偏差大于期望值时,扶梯微波雷达传感器组成,NN2的连接权值传送给调节器模仿器NN1,作为调节器计算新的控制量,同时,启动在线学习开关 S,NN2开始进行新的学习。

运用交通监测A:交通监控:车辆流量,车辆分类,速度监控(雷达)B:距离测量:停车帮助,起停巡航,ACC盲点检测,防撞控制,变道辅助系统C:火车运用:铁路障碍检测,站台监控,调车帮助,速度测试D:轨道车辆:导航F:智能驾驶物体探测智能照明微波感应开关A:开门装置B:卫生设施:水,小便池C:内部和外部侵入报警,安防管理D:智能照明E:计数装置运用方面A:跑步,滑雪,冲浪等运动中测距,测速24GHZ雷达传感器B:球类测速

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