机器视觉处理多年来一直存在于卷积神经网络的应用中，这些算法能够从传感器的输入的数据提取有用的信息。对于场景的分析CNN是非常的，能够分辨出很多对象如汽车、人、动物、道路标志、道路交叉点、路边标志（物体），能够确定场景中的相关现实对象。所有这些操作都是实时的，自动化视觉检测系统，只要传感器部分设置完成后，后续的融合/决策操作就会发生。无论是一个还是所有传感器（LIDAR（激光探测与测量）、雷达、摄像头、红外传感器）的输入数据有所改变，系统就会立刻做出i佳的决策。
机器视觉光源形状分类1、同轴光源同轴光源可以消除物体表面不平整引起的阴影，从而减少干扰；部分采用分光镜设计，减少光损失，提高成像清晰度，均匀照射物体表面。应用领域:系列光源适宜用于反射度极高的物体，如金属、玻璃、胶片、晶片等表面的划伤检测，芯片和硅晶片的破损检测，Mark点定位，机器视觉检测应用，包装条码识别。
机器视觉就是用机器来代替人眼做测量和判别的体系，它经过光学设备和非接触传感器主动获取方针方针的图画，并由图画处理设备依据所得图画的像素散布、亮度和颜色等信息进行各种运算处理和判别剖析，以提取所需的特征信息或依据判别剖析成果对某些现场设备进行运动控制。机器视觉体系中的图画处理设备一般都选用计算机，所以机器视觉有时也称为计算机视觉。
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