民以食为天，食以安为先。当前，我国的农产品市场越来越繁荣，不仅仅是农产品的种类越来越多，同时其品质要求也越来越高，在这样的情况下，对农产品的质量安全检验检测就显得格外的重要。一方面，通过农产品质量安全检验检测，能够为农产品的市场管理提供参考、依据，更好的规范、约束农产品市场，构建和谐的农产品市场秩序，水果甜度检测，推动农产品市场进一步的繁荣、发展。
图像分割算法是用于农产品光电检测分级分类的基础任务，传统算法的优势在于结构简单，但对复杂环境的适应性较弱。深度学习方法受到环境影响较少，但需大量样本支持，如何正确的获取样本，以及提高算法的整体效率是当前需要解决的主要问题。在实际使用中，深度学习由于性能问题尚无法完全取代传统算法，使用者可以根据具体的需求选择合适的算法。
具体来讲，一方面要求食品在出厂前经过工序严苛的安全质量检测，所有达不到标准的食品产品无法出厂投入市场；另一方面，食品企业需要对食品产品加工原料做好检测，避免一切高污染、低质量的原料投入生产环节，从根本上把控食品产品质量。不过，完全靠企业自觉检测难以确保食品安全，所以职能部门需要做好对食品企业的监管工作，同时开通举报渠道，鼓励更多民众参与到食品企业生产的监督工作中来。
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