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代码质量是一个不断增长的市场，中国sonarqube规则， 它是分析师对其大规模采用和大量投资回报的雷达。

认知的复杂性提供了一个新的衡量如何硬编码是理解-一个开发商的直觉正确的。白皮书本文描述了认知的复杂性， 提出了一种新的度量方法，代理商sonarqube规则， 以地测量法的相对理解。在这样做的时候， 它解决了这个领域中圈复杂度的缺点。圈复杂度使用数学模型来评估方法， 对测试所需的工作量进行精que测量， 但不准确地测量需要了解它们的工作量。认知的复杂性打破了使用数学模型评估软件可维护性的实践。它从由圈复杂度所设置的先例开始， 但使用人工判断来评估结构应如何计算， 并决定应将哪些内容添加到整个模型中。结果是， 它产生了方法复杂性评分， 使程序员对可维护性的相对评估比以前的模型更公平。

SonarSource简介

我们建立了一个 "商品" 解决方案来管理代码质量。要做到这一点，中国sonarqube规则， 提供hao的产品是不够的。产品也必须与整个生态系统在开发过程中发挥良好的作用， 否则它们将根本不会被使用 (至少在我们所期望的规模上)。正是基于这一点， 我们建立了 SonarQube 和 SonarLint。与生成系统

SonarQube 与标准构建系统紧密集成，sonarqube规则， 提供零配置方法。通过与liu行的构建系统 (如 Maven、MSBuild、Gradle 和 ANT) 集成， 我们提供了一种快速的扫描项目的方法， 很少或根本没有配置。但这并不是唯yi的好处: 这种集成也意味着这种分析 "配置" 将始终是xin的， 因为它是用来构建项目的， 因此在长期运行过程中保持平稳。生成系统ci 引擎与CI 引擎

SonarQube 集成了liu行的连续集成引擎， 如詹金斯和 TFS。SonarQube 与构建系统的集成加上简单的命令分析线机制， 意味着 SonarQube 已经很容易地与 CI 引擎集成。但是， 我们已经更进一步地提供了额外的集成与 CI 引擎， 如詹金斯和 TFS 通过启用一键式体验集成 SonarQube 扫描到构建。与ide

开发人员在他们喜欢的 IDE 中获得代码质量的反馈。SonarLint 为开发人员提供了在 IDE 中直接对代码质量的 real-time 反馈， 突出显示了开发人员类型的问题， 以便将重点放在代码上。ide公司系统与企业系统

作为企业产品， SonarQube 可以很容易地与现有系统集成， 例如授权和身份验证。SonarQube 带有内置功能， 可与的安全系统 (如 Active Directory、LDAP、Oauth 等) 集成。身份验证以及授权可以委派给这些系统。它还可以集成到大多数其他系统， 这得益于它强大的 API。与连续部署

SonarQube 提供了一个简单的工具， 以集成到管道。SonarQube 提供了在连续交付过程的任何步骤中， 将代码质量验证 (称为质量门) 挂钩的能力。这使您能够在代码是否已通过您的预定义的代码质量标准集的基础上进行升级， 从而自动化了升级审批过程。

SonarSource简介

我们为整个开发组织增添了价值。无论您在开发组织中的角色是什么， SonarSource 解决方案都增加了价值， 因为我们有 cutting-edge 的功能， 您需要在您的软件组合中da限度地提高质量和管理风险。为开发

软件开发人员终负责代码质量。代码质量是所谓的非功能性需求的一部分， 因此是开发人员的直接责任。因为代码质量不是应该推迟到以后进行的， 所以我们的解决方案在开发过程的每一步都提供了反馈， 从 IDE 到发布， 包括任何中间升级。这使开发人员能够对代码质量做出早期和经过教育的决策， 使他们能够更好地完成工作并提供更好的软件。开发devops为devops

DevOps 团队需要确保软件建立在正确的道路上。DevOps 队有很多责任。其中包括支持开发过程、自动化测试、确保质量、提高生产率以及终启用连续部署。良好的代码质量是实现所有这些目标的必要条件， 虽然不是充分的条件。我们的解决方案提供了一个代码质量的收费门， 可以添加在任何建设/测试/部署步骤。这使 devOps 团队能够自动执行一组质量标准， 从而确保组织提供更好的软件。为高管

SonarSource 解决方案降低了风险并提高了团队生产率。管理人员需要能够安全地操作软件， 并以成本为投资回报辩解。我们的解决方案向执行官们一目了然地展示了他们面临的操作风险以及缓解的成本。它还有现成的功能， 可以系统地改进可维护性， 从而提高开发团队的长期生产率。这使管理人员能够确保其组织提供更好的软件， 并以jia成本使用风险控制方法。