SonarQube 是一个基于 web 的开源平台, 用于测量和分析源代码的质量。代码质量分析使您的代码更加可靠, 可读性更强。SonarQube 是用 java 编写的, 但它可以通过插件分析和管理超过20编程语言的代码, 包括 c/c++、PL/SQL、Cobol 等。插件扩展了 SonarQube 的功能。有超过50插件可用。SonarQube 由 SonarSource 维护。声纳覆盖7段代码质量
体系结构和设计单元测试重复代码潜在 bug复杂代码编码标准评论SonarQube 接收文件作为输入, 并分析他们连同障碍。然后计算一组度量值, 将它们存储在数据库中并在仪表板上显示它们。这种递归实现有助于分析代码质量以及代码如何随着时间的推移而改进。好吧, 让我们来看看使用 SonarQube 的好处。检测和警报:
SonarQube 在很短的时间内降低了软件开发的风险。它会自动检测代码中的 bug, 并提醒开发人员在推出产品之前修复它们。SonarQube 还突出了单元测试所不包含的复杂代码区域。它通过检测和提醒开发人员来降低误解的风险。持续:
通过保持简洁的代码体系结构和增加的单元测试, SonarQube 平台通过减少代码中的复杂性、重复性和潜在 bug, 大大提高了应用程序的使用寿命。SonarQube 提高了软件的可维护性。它还具有处理更改的能力。生产力:
SonarQube 通过使开发团队能够检测代码的重复和冗余, 从而提高了生产率。SonarQube 方便团队成员减少应用程序的大小、代码的复杂性、维护时间和成本, 使代码易于阅读和理解。SonarQube 在更改应用程序代码时降低了额外成本和时间的风险。提高质量:
SonarQube 可以作为一个多维分析员进行操作, 并且可以对代码质量的七部分进行通知。为了更好的质量, 它避免了重复的代码, 使代码的复杂性降低, 并增加了单位的覆盖面。它可以确定违反代码标准, 并帮助软件开发团队消除 bug。它维护高质量的体系结构,代理商sonarqube 安装, 强制执行编码标准和文档 api。此平台还有助于开发人员创建可自定义的仪表板和筛选器, 以集中于关键区域。这些工具可帮助监视代码质量并跟踪问题。它有助于及时交付质量产品。提高开发人员技能:
开发团队作为其开发过程的一部分可以快速采用它, 因为 SonarQube 为开发团队提供了巨大的价值。开发团队定期收到质量问题的反馈, 帮助他们提高编程技能。SonarQube 帮助开发人员了解其软件的质量, 并确保代码的透明性。规模与业务需求:
SonarQube 的设计是为了扩展业务需求。还没有发现它的可伸缩性的限制。SonarQube 已经在环境中进行了测试。它对超过400万行代码和二十的5000多个项目执行日常分析。启用连续代码质量管理:
使用 SonarQube, 代码分析变得更加容易, 开发人员可以获得宝贵的洞察力, 以确保这一点得到广泛采用。代码质量成为开发过程和开发团队的一部分。通过启用连续代码质量管理, 提高了软件质量, 降低了软件管理的成本和风险。有效地定义和增加需求:
SonarQube 有一套预先定义的标准, 使开发人员和软件管理人员能够立即了解应用程序的质量。为了适应组织或团队的特定要求, 可以轻松地进行配置。培育创新:
随着越来越多的公司迁移到 SonarQube 平台, 它们的规模和多样性也在增加。此平台使这些公司能够自定义和扩展其功能。公司可以获得越来越多的插件和广泛的网络。通过供应商支持和服务降低风险:
为使客户能够从其投资中获得da价值, SonarQube 提供了额外的价值和支持。服务包括开发、技术支持、咨询和培训, 旨在帮助企业获得长期利益。在 Vizteck 解决方案中, 我们使用基于代码评审。然而, 在集成 SonarQube 与我们的连续集成过程与 Jenkin。SonarQube 帮助我们的开发人员识别大部分的东西, 减少开发人员要求代码审查所需的时间。





如何使用 SonarQube 改进工作流
twitter作为开发人员, 我不得不多次修复生产环境中的问题。有时, 我在代码之前没有看到任何错误, 而在其他时间, 我花了很多时间试图理解别人写的代码-更糟的是, 我把代码放到生产中, 在几个月后发现了安全漏洞。
很可能你也面对过这种情况。因此, 有一个工具, 可以帮助您在早期阶段检测到它们, 岂不是很棒吗?SonarQube 使这成为可能。在这篇文章中,sonarqube 安装, 您将了解它如何帮助您清理代码并防止将来出现问题。
SonarQube 入门SonarQube 是一个开放源码的质量管理平台, 致力于不断分析和测量技术质量, 从早的计划阶段到生产。通过将静态和动态分析工具结合在一起, SonarQube 连续监视七轴上的代码, 如重复代码、编码标准、单元测试、复杂代码、潜在 bug、注释和设计以及体系结构。
SonarQube 是一种用于主要编程语言的代码分析器, 如 c/c++、JavaScript、Java、c#、PHP 或 Python, 等等。通常, 应用程序同时使用多种编程语言, 例如: Java、JavaScript 和 HTML 的组合。SonarQube 自动检测这些语言并调用相应的分析器。
SonarQube 现在是 Bitnami 目录的一部分。您可以或推出它与我们准备使用的云图像只需几次点击和开始使用它在您的所有项目。利用 Bitnami 图像的特点: 安全、xin、优化、一致等。
玩 SonarQube在这个 GitHub 的项目中, 您将找到一个用 JavaScript 编写的代码示例。目标: 向您展示如何将 SonarQube 合并到您的开发工作流中。存储库包含两个主文件夹 (源和测试), 这样, 您就可以知道测试所涵盖的代码的百分比。
这个项目还包括一个声纳工程. 属性文件, 其中有一些配置参数需要配置 SonarQube, 如用户名, 密码, 语言等。
运行
$ 声纳-扫描仪在项目文件夹内, 这样就启动了第yi个扫描仪, 您可以在 web 界面中检查结果。
第yi次扫描
正如您在上面的截图中所看到的, 当前的代码有零 bug、零漏洞和六代码的气味。
我将修改源代码以引入一个 bug 和一个漏洞。这一次是有意的, 但是在日常的工作中, 这样的问题会在你没有意识到的情况下出现。
添加错误
再次运行扫描仪使用
$ 声纳-扫描仪如预期的那样, 将出现新的 bug 和漏洞。再次检查分析以查看所做的更改:
比较扫描
屏幕右侧将出现一个新节 (以黄色高亮显示)。SonarQube 处理两种状态: 当前状态 (以白色表示) 和xin更改。正如您在截图中所看到的, 上次扫描中引入的更改增加了一个 bug 和一个漏洞。SonarQube 评估每个部分的质量, 评分基于不同的参数, 一个是jia状态。在这种情况下,代理商sonarqube 安装, 引入 bug 导致 "bug" 部分从 a 传递到 C, "漏洞" 部分从 a 到 B。
您可以设置 "泄漏期间" 来确定要进行比较的方式: 按时间或在每个扫描仪执行之间。
让我们详细地看看 "覆盖率" 一节: 38.1% 是测试覆盖率 (正如您在 GitHub 存储库中看到的那样, 我对某些文件进行了测试, 但对于所有的文档都没有)。在黄色部分, 您可以看到新添加的行的覆盖率。以前, 为了添加错误, 我引入了一些新行, 但我没有为这些新行创建任何测试, 因此新的测试覆盖率为0%。此外, 点击覆盖范围, 我可以看到更多的信息的覆盖面, 例如: 覆盖的文件, 覆盖线的数量, 等等。
错误信息
通过这种快速而简单的分析 (您只需执行一个命令), 您将能够防止出现在生产环境中的错误, 使代码保持安全并遵守jia做法和质量标准。在下面的迭代中, 我将致力于实现零 bug、漏洞和代码气味的目标。我还可以在测试中得到100% 的代码。一旦我的代码处于这种状态, 就很容易看出所做的更改是否引入了某种错误或坏的做法。
如何挤压 SonarQube正如您在上一节中看到的, 保持代码的良好状态非常简单。但是, 还有更多的发现。SonarQube 有很多很酷的集成。
分析方法可以在下列分析方法之间进行选择:
用于 MSBuild 的 SonarQube 扫描仪:. Net 项目的启动分析SonarQube 扫描器: maven 的启动分析和xiao配置SonarQube 扫描器 Gradle: 发射 Gradle 分析蚂蚁 SonarQube 扫描器: 蚂蚁发射分析詹金斯 SonarQube 扫描仪: 詹金斯发射分析SonarQube 扫描仪: 当其他分析器都不合适时, 从命令行启动分析插件另外, SonarQube 有一个更新中心与各种各样的插件组织入不同的类别,中国sonarqube 安装, 一些有用的插件是:
代码分析器
SonarCFamily c/c++SonarPHPSonarJSSonarWebSonarJavacss集成
GitHub 插件: 分析拉请求, 并指出问题作为评论。谷歌分析: 将 google 分析跟踪脚本添加到 SonarQube 的 web 应用程序中。单片机引擎
善变的: 增加对善变的支持。git: 添加对 git 的支持。SVN: 添加对 Subversion 的支持。身份验证和授权
GitHub 身份验证: 通过 GitHub 启用用户身份验证和单一登录。GitLab 身份验证: 通过 GitLab 启用用户身份验证和单一登录。谷歌认证: 启用用户身份验证授权到谷歌。读过这篇文章后, 你可能想尝试 SonarQube, 看看它是如何融入你的日常工作的。您可以直接从 Bitnami 目录或启动它。
快乐 (和安全) 编码!






类别档案:SONARQUBE - PL / SQL
使用SonarQube进行PL / SQL分析 - 评估质量(3/3)
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PLSQL_TechnicalDebtLast在我们的系列文章中分析了使用SonarQube的PL / SQL代码的质量。
评估应用程序的质量不只是进行代码分析:任何人都可以做到这一点。质量顾问的工作是基于以下问题:什么,为什么,如何,多少。
什么:分析结果。大小,复杂性和重复性,这是我们以前的帖子中看到的。我们检查总体数字,还有平均和差异,以及有多个版本的时间趋势。那么我们来看看主要违反jia做法的行为,主要侧重于阻止和批评。
为什么这些结果:调查分析措施的原因,寻找结果的起源。
如何补救:提出行动计划。其实,提出几个建议。我们将在下面看到,我提出了短期,中期和长期的不同计划。
花费多少:评估每个计划的成本。继续阅读→
此条目发布于2014年3月10日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。
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