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广东至敏电子有限公司

金牌会员4
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企业等级:金牌会员
经营模式:生产加工
所在地区:广东 东莞
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手机号码:13326891940
公司官网:www.semisam.com
企业地址:广东省东莞市大岭山镇大岭山水厂路213号1栋201室
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企业概况

广东至敏电子有限公司成立于2011年,是一家致力于保护性电子元器件研发与生产的民营高科技企业主要研发、生产高温氧化锌压敏电阻、SPD;大稳态电流负温度系数热敏电阻、温度传感器;正温度系数热敏电阻。外形有插件焊接型、贴片型及各种异形。...

片式压敏电阻-压敏电阻-至敏电子有限公司(查看)

产品编号:100116218284                    更新时间:2025-06-16
价格: 来电议定
广东至敏电子有限公司

广东至敏电子有限公司

  • 主营业务:温度传感器,热敏电阻
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防雷压敏电阻器的(IEC 61643-11、GB 18802.1).

防雷压敏电阻器的为IEC61643-11《低压电涌保护器(SPD)1部分:低压电源系统的电涌保护器性能要求和试验方法》,中国GB18802.1等同采用该。这两个标准为压敏电阻器(MOV)在防雷领域的应用提供了的技术规范。
技术要求
1.电气参数
-标称电压(Un):定义压敏电阻的基准电压范围(如275V、320V、385V等),需适配系统电压。
-大持续工作电压(Uc):规定器件在长期运行中可承受的高电压(通常为Un的1.2-1.5倍)。
-电压保护水平(Up):确保在标称放电电流(In)下残压值符合设备绝缘耐受要求(如≤1.5kV)。
2.耐受能力
-冲击电流测试:通过8/20μs波形模拟雷击,验证单次大放电能力(如20kA、40kA)。
-能量耐受:需承受多次冲击(如15次)后性能不劣化,确保长期稳定性。
3.安全与可靠性
-热稳定性测试:评估器件在过压故障下的热失控风险,14d471k压敏电阻,要求失效时无起火或。
-老化试验:模拟长期运行环境,验证寿命周期内的参数稳定性。
应用意义
IEC61643-11和GB18802.1通过统一测试方法和性能门槛,确保压敏电阻在电源系统防雷中有效泄放浪涌能量,同时避免自身失效引发二次风险。标准要求器件需标注关键参数(如Uc、In、Up),便于工程设计选型。此外,片式压敏电阻,标准还涵盖分类(如Type1/2/3SPD)及安装规范,为低压配电、通信设备、新能源系统等场景提供可靠保护方案。制造商需通过第三方认证(如TUV、CQC)证明符合标准,以满足市场准入需求。


氧化锌压敏电阻的烧结工艺与添加剂(Bi?O?、Co?O?等)的作用.

氧化锌压敏电阻的烧结工艺与添加剂作用机理分析
氧化锌压敏电阻的烧结工艺是决定其微观结构和电性能的关键环节。典型烧结温度范围为1100-1400℃,需控制升温速率(2-5℃/min)、保温时间(2-4小时)及冷却速率。工艺优化的在于促进ZnO晶粒均匀生长(粒径约5-20μm)的同时,形成具有高阻特性的晶界层结构。
添加剂体系对材料性能起决定性作用:
1.Bi?O?(0.5-3mol%)作为助熔剂,压敏电阻和热敏电阻,在烧结中形成低熔点液相(熔融温度约825℃),促进晶粒重排与致密化。其分布于晶界处形成富铋相,与ZnO反应生成尖晶石结构(如Zn?Bi?Sb?O??),建立晶界势垒高度(约0.8-1.2eV),增强非线性特性。但过量Bi会引发晶界过厚,导致漏电流增加。
2.Co?O?(0.1-1mol%)作为受主掺杂剂,压敏电阻,以Co2?形式进入ZnO晶格,通过形成深能级陷阱态调节晶界势垒对称性。其与氧空位相互作用可提升非线性系数α值至50以上,同时改善高温稳定性。与Mn3?协同作用可优化晶界缺陷态分布。
3.辅助添加剂Sb?O?(0.5-2mol%)抑制晶粒异常生长,通过形成Zn?Sb?O??立方尖晶石相细化晶粒结构;MnO?(0.5-1.5mol%)调节晶界氧空位浓度,增强能量吸收能力。
工艺控制要点包括:
-分段烧结:预烧阶段(800℃)去除有机物,高温段控制晶界相形成
-气氛调控:氧分压影响氧空位浓度,需维持弱氧化环境
-冷却制度:快速冷却(>10℃/min)可冻结晶界结构,防止二次结晶
通过添加剂配比优化与烧结参数协同调控,可获得电压梯度20-500V/mm、漏电流<10μA的压敏电阻,满足不同应用场景需求。


用户需要生成一个SQL查询来统计每个部门中绩效为“超出期望(E)”的员工人数。以下是分步解决方案:
1.确定数据源:
-表名:`employees`
-相关字段:`department`,`recent_performance`
2.识别绩效字段:
-根据用户描述,`recent_performance`字段包含绩效数据
3.处理数据歧义:
-字段中可能存在类似"超出期望(E)"的值
-使用`LIKE`操作符进行模式匹配
4.构建基础SQL结构:
```sql
SELECpartment,COUNT(*)ASexceeding_employees
FROMemployees
WHERErecent_performanceLIKE"超出期望(E)%"
GROUPBYdepartment;
```
5.优化建议:
-添加索引:`CREATEINDEXidx_dept_perfONemployees(department,recent_performance)`
-处理NULL值:`WHERErecent_performanceISNOTNULLAND...`
6.完整查询示例:
```sql
SELECT
department,
COUNT(CASEWHENrecent_performanceLIKE"超出期望(E)%"THEN1END)ASexceeding_count
FROMemployees
WHEREdepartmentISNOTNULL
GROUPBYdepartment
ORDERBYexceeding_counSC;
```
关键点说明:
-`LIKE`操作符匹配以"超出期望(E)"开头的绩效记录
-`COUNT(CASE...)`结构确保即使没有匹配记录也会显示0值
-分组前过滤NULL部门确保数据准确性
-排序便于快速识别高绩效部门
这个查询会按部门分组,统计每个部门中绩效标记为"超出期望(E)"的员工人数,并按人数降序排列结果。


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