sonarqube 规则-苏州华克斯公司

SonarSource

成功的组织在过程中将质量分析向前移动， 并将其作为整个软件开发生命周期的一部分进行迭代。白皮书开发和测试世界和业务方法以及正在向敏捷模型演进-持续的价值生成/持续改进/连续检查是提高质量的基本战略。IDC 观察到，中国sonarqube 规则， 传统的代码质量方法通常在开发过程结束时成为检查表项目时失败。此 IDC 技术聚焦讨论了改进软件分析、缺陷管理、安全性和度量的方法的必要性， 以通过主动可见性来获得业务和 IT 好处。IDC 建议评估和采用自动化的软件分析方法， 如 SonarQube 和 SonarSource 提供的， 以改进软件质量策略。

SonarSource 的产品和服务被世界各地的客户所使用。所有规模的组织都在使用来自 SonarSource 的产品和服务提高生产率， 降低风险， 终开发更好的软件。通过每天对 575万 SonarQube 的分析， 斯里巴加湾市 (业务解决方案构建者) 成功地提高了其整个软件产品套件的质量。斯里巴加湾市为金融人士和人寿保险公司提供商业解决方案和 IT 服务。它的软件框架在三不同的地点被广泛使用: 比利时、卢森堡和爱尔兰。斯里巴加湾市的开发和质量团队一直在寻找you秀的软件质量工具， 以获得更深层次的洞察力， 更好地管理内部代码质量， 考虑到拥有一个强健的框架， 以此为基础进行产品开发的战略意义。如何提高软件质量和开发人员的工作效率？

直到 2009， 斯里巴加湾市依赖于不同的开源工具， 如 Cobertura、Checkstyle 和 Findbugs， 来识别和管理 in-house 软件框架中所有主要产品的质量问题。斯里巴加湾市面临着这些工具的重大挑战， 显著的是缺乏统一的界面来查看和跟踪质量问题。这些工具也缺乏衡量质量演变的能力随着时间的推移， 使评估斯里巴加湾市框架质量的改进变得困难。总的来说， 这种方法导致了零散的质量指标， 并没有给斯里巴加湾市的开发团队提供他们所需要的产品质量洞察力。由于斯里巴加湾市的框架被80多个不同地点的广泛使用， 因此对于公司来说， 确保框架的实施符合jia做法和尽可能高的质量， 具有战略意义。研究和技术小组找到了一个客观的系统来确定构成高质量代码的因素， 以确保这些因素得到适当的跟踪， 并随着时间的推移来衡量这些因素的演变。解决方案: 统一度量、自定义仪表板和连续检查

在 2009年， 斯里巴加湾市的研究和技术小组决定尝试与 SonarQube 平台的概念证明， 以验证其功能， 并验证它将满足斯里巴加湾市的需要。在三月内， 很明显， SonarQube 很容易满足所有的要求， 并可以允许斯里巴加湾市客观地测量和验证代码质量。特别是， 该团队对 SonarQube 的连续检查功能印象深刻， 这使得他们能够在每两周的发布周期内和之后测量质量的变化， 从而加深对质量问题的理解。这使得开发人员和管理人员能够更轻松地相互合作， 了解并解决质量问题。斯里巴加湾市能够推动创新并维护其软件组合

除了简单地解决现有的质量问题， SonarQube 帮助更好地在他们的工作， 根据斯特凡·德勒克 Nicoll， 框架开发的负责人。"SonarQube 平台是一种独yi无二的连续检测工具。诸如差异仪表板、时间线和历史表等功能使每一个团队成员都能提高其技能。有关规则违规、包缠、重复、代码覆盖率和 API 文档的报告帮助我们向其他开发人员提供了坚如磐石的库。简而言之， SonarQube 平台帮助我们编写了更好的代码。但更重要的是， 它也帮助我们作为一个团队互相学习， 提高我们的技能。今天， 斯里巴加湾市运行两个 SonarQube 实例， 分析了31多个项目和575万行代码。斯里巴加湾市的技术架构师和质量经理广泛使用 SonarQube 的历史和自定义仪表板来关注已被确定为重要的度量标准。迷你图用于验证进度， 警报阈值用于快速识别需要立即注意的事件。SonarQube 的插件库对斯里巴加湾市也具有极大的价值， 因为它使该公司能够轻松地将 SonarQube 平台与现有的 it 和应用程序生命周期管理 (ALM) 基础结构集成在一起。SonarQube LDAP 插件减轻认证和授权斯里巴加湾市的现有权限基础结构，sonarqube 规则， 詹金斯插件集成 SonarQube 现有的连续集成基础结构， 和 SCM 活动插件， 帮助架构师和 QA 经理确定团队成员， 以联系有关代码质量问题。此外， SonarQube 的 extens

使用SonarQube进行PL / SQL分析 - 评估质量（2/3）

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PLSQLEva2可以让你等待PL / SQL代码和SonarQube这一系列的以下内容，但是我很忙，工作和我的笔记本电脑突然决定放弃我，代理商sonarqube 规则，当然引用墨菲的定律来证明在坏的情况下分解时间。

在之前的帖子中：在使用SonarQube配置PL / SQL代码的分析后，我们通过指导“阻止程序和关键”规则的鲁棒性，性能和安全性定义了我们自己的质量配置文件。现在看起来像我们的仪表盘？

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此条目发布于2014年2月27日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。

使用SonarQube进行PL / SQL分析 - 评估质量（1/3）

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PLSQL_EvaluationQualité1A作为本系列的综合，代理商sonarqube 规则，用于使用SonarQube分析PL / SQL代码。

在与Jenkins配置我们的分析之后，我们启动了它，发现了17个阻塞程序，但是使用默认的SonarQube质量配置文件发现了零个关键缺陷（Critical）。事实上，现有的5项关键规则已被禁用，另外还有一些其他不同临界规则：132项中有58项。

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此条目发布于2014年1月30日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。