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无牌车辆进场的处理无牌车辆进场时，离入口近的或设定的收费处管理软件会接收到入口控制机发送过来的报警信息，同时系统会将该信息列为异常事件记录，人脸识别报价，显示器上也会显示出要进场车辆的图片，提示操作人员人工放行车辆进场。

车牌号自动识别系统的安装可以分为以下几个步骤：
1.硬件准备，需要一台具备高清摄像头和图像处理芯片的计算机。同时还需要将上的反光膜去除或使用特殊相机拍摄时进行去偏置预矫正以保证拍照清晰度；并利用软件对原始数字图片进行处理以提取特征点和边缘并进行定位、缩放及校正以确保系统终输出的正确性（如式）。在开发环境搭建完成后即可开始进入实验部分了，首先用标准测试样张与自己拍出来的真图做比较调参(阈值啊什么的)。得出结果为通过率，人脸识别批发，这里需要注意的是过爆或者不识别的算失败，其他都计入通过率里面去了所以得出的数据是虚高有点水的但是作为机器学习的入门项目这个成绩还是不错的哦！当所有参数设置完成之后就可以正式投入使用了非常不错的一个小demo呢~感兴趣的同学可以试试看啦！

停车场收费系统注意事项：
1.安装位置的选择，避免阳光直射和水滴溅到。建议安装在出入口的左侧或上方（根据车辆驶入方向），可以有效地防止行为的发生。同时要保证设备有牢固的基础和接地装置。
2.在选择防砸雨刮片时一定要选用正规的产品，否则会影响使用效果；停车场的门禁、监控等系统的联动情况也会影响出场信息的准确度，所以这些设施也需要定期检查维修。如果停放时间比较长的大型卡车进入场内会给设备和自身带来安全隐患，因此需要加强巡逻管理力度。无人值守的道闸也可以通过配合智能视频抓拍机来实现对进出厂区的货车的管理。注意控制信号灯的数量以及摄像头的角度以免造成不必要的干扰因素产生增加保安的工作量。另外厂区内应该设置的道闸切勿用栏杆替代道路隔离措施。这样可以提高安全性并减少纠纷发生的机会。