空压机节能及运维综合管理系统系统通过对空压机运行参数和机头振动数据的在线监测，结合机器学习算法，可有效对空压站内空压机进行健康评估，维护保养、节能降耗。
多参数多约束条件控制算法技术： 多点捕zhuo系统工控变化，匹配优化的开机设备组合，实现空压机自主加卸载；
AI算法技术：通过AI算法分析整站监测数据，根据生产情况、系统压力和振动参数以及维护保养状况等参数自动学习空压机优运行模式，为运维管理提供指导。
噪声故障监测应用案例利用声音照相机帮助快速准确定位注塑机噪声源，并给出改善噪声建议。噪声故障诊断监测采用噪声分析的诊断技术直接对系统振动产生的噪声数据进行分析不需要额外的成本，智能声学技术，需要投入的资金少。另外还可以实时的监测系统运行过程发生的故障，只要故障产生我们就可以知道故障产生的原因，大大减少了传统的周期性故障诊断存在的安全隐患。
压级以符号SPL表示，其定义为将待测声压有效值p(e)与参考声压p(ref)的比值取常用对数，再乘以20。图中每条曲线所对应的不同频率的声压级是不相同的，但人耳感觉到的响度却是一样，每条曲线上注有一个数字，单位是响度方。由等响曲线族可以得知，当响度较小时，人耳对高低音感觉不灵敏，而响度较大时，高低音感觉逐渐灵敏，而对2000Hz~5000Hz之间的声音zui为敏感。
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