重大装备系统在工业生产建设中发挥着至关重要的作用。保障装备机械系统的安全的、可靠的运行，对关键设备进行在线监测、故障诊断和预示，是当前科技和工业发展的一个重要研究课题。重大装备的复杂化和集成化也给状态监测和故障诊断仪器系统带来严重的挑战。机械装备局部故障的发生，异响检测，使动态系统呈现有冲击特性的机械瞬态信号。
空压机节能及运维综合管理系统系统通过对空压机运行参数和机头振动数据的在线监测，结合机器学习算法，可有效对空压站内空压机进行健康评估，维护保养、节能降耗。
多参数多约束条件控制算法技术： 多点捕zhuo系统工控变化，匹配优化的开机设备组合，发动机异响检测，实现空压机自主加卸载；
AI算法技术：通过AI算法分析整站监测数据，根据生产情况、系统压力和振动参数以及维护保养状况等参数自动学习空压机优运行模式，为运维管理提供指导。
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