图像分割的准确性直接作用于目标物测量的准确性，其效率直接影响生产的效率，因而，一个快速准确图像分割算法是目标识别，分级分类任务面临的首要问题。在农业产品分级分类任务中，图像分割的目的是将工业相机采集到的图片中的农产品准确的提取出来，为进一步的尺寸测量，分类任务做好准备。对于农产品图像分割算法来说，由于受到生产设备成像质量，灰尘污渍，光照条件，阴影等外部因素影响，造成分割的不准确。本文通过对比不同图像分割算法，阐述各类算法的优缺点，以及各自合适的应用场景。
另一方面，通过农产品质量安全检验检测，可以将质量不合格、不达标的农产品在市场之外，如重金属、农药残留超标的农产品，进而保障农产品的食用安全，确保人们的饮食健康。而如果是对于做种使用或其他农业生产使用的农产品来说，通过质量安全检验检测，则可以促进后期的农业生产，提高农业生产的品质与产量。 农产品质量检测的程序① 抽样（送样） ② 检验 ③ 等级确定（出报告）。
如梁书怀等用微波消解ICP-S法同时测定了大米中的6种重金属元素(Pb、Cd、As、Tl、Cr、V)，选取115In、209Bi、45Sc作内标元素，有效地克服了基体效应和仪器波动影响，经与国家一级植物标准物质验证，茶叶检测费用，结果准确、可靠。化学显色法在重金属检测中的应用较为广泛，主要通过重金属离子与显色剂发生显色反应进行检测，与试纸、检测管、试剂盒等结合后，进行快速检测。
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