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中小企业老客户流失，新客户开发难，数字化营销模式，转化不利等问题，长此以往经济效益必然不景气，创业失败也是在所难免。那么如何花更少的钱玩转互联网营销？传统营销瓶颈如何破局？人工智能和小程序相结合的智能人脉管理系统，解决了这一难题。
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据有关资料显示：·每一顾客后边常有250个潜在用户·发展趋势1个新顾客的成本费=顾客的3~10倍·交易量1个新顾客的难度系数=顾客的7倍·会员忠诚度降低5%，公司盈利降低25%·向新顾客推广产品的通过率是15%，而目前顾客是50%·假如将历年的客户关系管理维持率提升5%，则盈利将达25%-85%·60%的新顾客来源于目前顾客的强烈推荐，20%的顾客产生80%的盈利·全部取得成功的销售员5年之后交易量的顾客中顾客占80%，10年之后交易量的顾客是100%不难看出，从顾客手上获客更非常容易获得。而关键所在公司务必管理方法并维护保养好顾客，提升顾客的满意率与满意度。不然，顾客不但无法产生再次转换，还非常容易导致目前顾客的高宽比外流。
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其实，用户行为数据的深度价值就在于能够帮助网站持续改进并提高投资回报效果，终实现ROIda化。具体表现在两个方面：其一，使得网络推广的投入与产出有据可查，能够帮助项目负责人做出正确的决策，数字化营销方案，到底把钱投到哪些渠道更有利于订单产出，从而获得更多的投资回报；其二，为推广和成单过程提供切实的考核依据，公平公正的考核政策能够持续提高团队工作效率，从而提升运营效果。此外，通过对数据的深入分析和诊断，数字化营销公司，可以发现运营过程中哪个环节出了问题，出了什么问题，应该怎样处理这些问题，及时调整运营策略和方法，以保证整个网络营销项目不会偏离正确的发展方向。
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