一般人脸识别分三个步骤：首先建立人脸的面像档案，即用摄像机采集单位人员的人脸或照片形式的面像文件，将其生成面纹(Faceprint)编码贮存起来；用摄像机当前出入人员的面像，获取人体面像，并将当前的面像文件生成面纹编码；用当前的面纹编码与档案库存的进行比对，即将当前面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对，获取相应信息。
人脸识别技术正在不断的完善，应用的范围也不断扩大
人脸图像预处理：针对人脸的图像预处理是根据人脸检验結果，对图像开展解决并服务项目于svm算法的过程。系统软件获得的初始图像因为遭受各种各样标准的限定和任意影响，通常不可以立即应用，人脸识别门禁系统价格，务必在图像解决的初期环节对它开展灰度级校准、噪音过虑等图像预处理。针对人脸图像来讲，其预备处理过程关键包含人脸图像的光线赔偿、灰度变换、条形图均衡、化、几何校正、过滤及其动态模糊等。 
三、人脸识别考勤 智能统筹
传统的考勤管理只是用于统计员工的出勤情况，员工申请加班、调休、请假、外出需要另外的手续，这种分散管理的模式，使得考勤管理工作更加琐碎复杂，效率低下，完全跟不上当代快速的办公节奏。
针对此类问题，高新技术企业推出新的人脸识别考勤在实现日常考勤功能的前提之下，推出外出考勤、加班调休、权限设置等功能，方便行政统筹管理考勤事宜。每到月末，莱芜人脸识别门禁系统，可以通自主统计员工的加班、请假、外出、调休状况，智能完成考勤管理工作。
随着人脸识别技术的成熟，其相关的技术应用领域也在不断扩大。受技术普及的影响，不少企事业单位启用人脸识别考勤，用以规范考勤管理工作，人脸识别门禁系统安装，简化考勤管理流程，潜移默化中，实现考勤模式的变革。
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