








正当电子设备在人们的日常生活中变得日益重要,我们也发现越来越多的设备应用因为没有足够强大的视觉功能而失败,如在空中发生碰撞,机器人吸尘机吸掉不该吸的东西。机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支,机器视觉检测设备,旨在赋予机器可媲美人类的视觉。随着研究人员应用专门的神经网络来帮助机器识别和理解现实世界的图像,机器视觉在过去几年取得了巨大的进步。如今的计算机在视觉识别上能够做到各种各样的事情,从识别网络上的猫到在诸多的照片中识别特定的面孔。
在医学领域,机器视觉主要用于医学辅助诊断。首先采集核磁i共振、超声波、激光、X射线、γ射线等对人体检查记录的图像,再利用数字图像处理技术、信息融合技术对这些医学图像进行分析、描述和识别,后得出相关信息,对辅助医生诊断人体病源大小、形状和异常,并进行有效治i疗发挥了重要的作用。不同医学影像设备得到的是不同特性的生物组织图像,如X射线反映的是骨骼组织,核磁i共振影像反映的是有机组织图像,而医生往往需要考虑骨骼有机组织的关系,因而需要利用数字图像处理技术将两种图像适当地叠加起来,以便于医学分析。
机器视觉检测主要是对图像进行识别,因此机器视觉在人脸识别、车牌识别等方面得到大量运用。以智能交通行业为例,机器视觉具有成本低、稳定性强、准确性高、应用范围广等优点,目前已经在国内外高速公路和公路的交通监控系统中得到了广泛的应用,具体体现在车牌识别、车身颜色识别、车型识别、违i章识别、车流量统计、流量控制等,在工业应用中,也有视觉点胶机,视觉机器人等一系列的设备,为广大企业主开源节流起了很大的帮助。
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