sonarqube 安装-华克斯

SonarSource 城市之旅2016丹切2016年5月26日在10:14pm今天我参加了伦敦 SonarSource 城市之旅。SonarSource 制作两个 "连续代码质量" 工具: SonarQube;和 SonarLint。

雷迪森 sas 波特曼酒店举办的低调活动约50与会者。我们听到了一些适当的技术介绍， 从奥利维尔 Gaudin， 弗雷迪槌， 和 SonarSource 的尼古拉斯秘鲁和邓肯波克林顿从微软。

技术债wu这一天开了一个问题。谁负责代码质量？还是 QA？

是不加掩饰的: 开发商。

在某些情况下， 引入技术债wu是可以的， 但团队需要了解他们所创建的问题的权衡和存在的程度。hao的方法是通过客观和一致的测量。

"修复泄漏"知道你有问题是一回事。修理它是另一回事。

这一天的首要主题是 "修复泄漏": 当你有一个漏水的管道， 你应该先修复它还是先把它擦干净？如果你不首先解决问题的根源， 那么清理就不是很有用。

(这对我来说特别的伤感， 因为我在家里的水管漏水， 所以我迟到了。

在实践中， 这意味着设置一个质量的酒吧 (或 "门" 的 SonarSource 行话) 新的变化， 但大多忽略现有的问题， 直到你得到控制的事情。

这似乎是一个不错的方法， 有两个原因:

它减少了在遗留的基本代码上开始的摩擦力， 因为你可以假装你是从一个干净的石板开始;这是沙子上的一条线， 它为球队的前进设定了期望。奥利维尔不厌其烦地强调， 有一个自动化的工具， 实施这种行为不会减轻你的教育团队的jia做法。每一个指标都可以博弈， 所以你需要让人们在船上的概念， 真正充分利用它。

SonarQubeSonarQube 度量您的代码库的可维护性、可靠性和安全性， 并跟踪随着时间的推移而改进。它还指出了代码中特定的代码气味， 应该是固定的。

SonarQube 是由超过75k 的公司使用的， 其中一些有数以千计的开发人员和数百万行代码。它成为事实上的代码质量工具，代理商sonarqube 安装， 因为它的介绍8年前，代理商sonarqube 安装， 超过其 Java 根现在支持超过20种语言。

弗雷迪给了我们一个简要的特点， 从近的版本， 包括 v5.6 (将在几个星期内发布)。

值得注意的是， 现代化的体系结构不再需要分析器和数据库之间的直接连接。这一切都通过了一个网络服务， 这是更明智的。

质量评级也正在完善。现有的 SQALE 度量对衡量项目的可维护性很有好处， 但它没有考虑到问题的严重性。它也没有真正与泄漏概念的网格。

在 SonarQube 5.6 中， SQALE 将重新命名为可维护性， 并且将为性、安全性和可靠性提供新的评级。将所有这些信息一起放在所有项目中将是一个新的治理仪表板 (一个商业插件)。

路线在工作中， 我们使用 gitflow。我们不想合并一个功能分支， 如果它会降低项目的质量， 因此我们特别希望了解分支支持在 SonarQube 中将如何改进。

已经有拉请求集成与 GitHub 和藏匿， 让你知道什么时候合并会引入债wu。

但是， 目前在 SonarQube 内部， 单独的分支被视为单独的项目。配置是重复的， 而且更糟糕的是， 每个功能分支都包含了主分支中的所有问题和债wu。

这是幸运的 SonarSource 的一个高优先级， 虽然它不会被宣布时， 它将船舶。目标是将项目的所有分支作为对主分支的比较。

群集是路线图的一个令人惊讶的补充， 因为这看起来不像是一种需要支持大量负载的产品。然而， 一些真正巨大的设施确实存在于野外， 它可以利用多个 web 服务器与同一数据库进行对话。

当弗雷迪宣布 SonarQube 为服务时， 群集的隐藏议程变得清晰明了。这将是一个免费的开放源码项目服务， 可以分析任何地方托管的项目 (虽然它需要一个 GitHub 帐户进行身份验证)。它将支持所有的内置 SonarSource 插件， 但没有第三方的。这对开源社区来说是一个好消息!

后， 我有机会问墙和集成系统，sonarqube 安装， 如 JIRA。一般的意见是， 这些应该处理外部 SonarQube 本身， 并集成使用的全功能的 rest API 暴露的 SonarQube。

SonarLintSonarLint 是您的 IDE (Eclipse、IntelliJ 或 Visual Studio) 的插件， 它在您键入时标记代码质量问题。这个想法是为了防止泄漏之前， 他们共享与其他的研发

SanarSource

管理和增强大规模软件环境

软件开发中的挑战

当管理人员寻求发展关键业务应用程序时， 质量的协调性很强

管理在早的软件生命周期阶段通过到操作可以帮助导致

成功的、连续的部署以及公司和 IT 生产率。组织必须使

通过观察当前的挑战并利用基于这些问题的策略来实现这一转变

创造变革的动力。

IDC 将以下内容确定为软件开发人员和组织面临的da挑战

这取决于快速， 创新的软件创造竞争成功:

?业务有不断增长的需求， 无论是升级和修复， 以及新的

面向客户的应用程序。IT 和开发团队必须将方法转换为代码， 并

质量分析， 以产生更高层次的信心在软件交付 (

更少的缺陷)。

以适当的资源， 以合适的成本、质量和风险实现更快的上市时间

分配-并转移视图， 即软件开发、代码分析和测试是

仅仅是一个 "成本中心"， 成为的 "业务价值推动者"。

?限制业务风险和技术债务-帮助确保交付高质量的 "安全"

通过主动、迭代代码检查以及

软件从业者和管理人员的共同可见性。

?从缺陷检测 (往往太晚) 转移到主动预防性缺陷和前期缺陷

认同与共同分析和一个 "真相的来源" 横跨小组和管理人员。

?灵活、化的仪表板可以使团队能够查看与他们相关的数据

并能增强个人责任和集体协作。

?透明度是理解质量、代码完整性和测试活动的关键

正在进行-与迭代构建管理进行协调并设置适当的

值.

?不断增长的治理和法规遵从性需求是影响

市场并对公司施加压力， 使代码自动评估能力;这可以

帮助推动工作流程改进、可追溯性、报告和度量。

?如果有有限的或没有单元测试， 并没有什么想法是否

当前的设计允许快速添加新功能或能够使

改进， 对重构的关注可以衣组织并充当

刺激改变。

?当 bug 在开发生命周期的后期被发现导致 "红色警报" 情况

当发布成为 "龙"， QA 和客户支持必须战斗之前

软件可以部署到客户， 这种负mian影响也可以激发行为

转移.

?利用代码分析信息提供改进行为的机会

通过透明度和迭代变化 (不使用此信息作为 "墙

"惩罚团队或个人" 是可耻的。

? IT、质量、运营和业务团队应该团结起来， 将这些挑战作为

跳过点， 并作为一个动力， 以改有的软件开发的不良习惯和

行为.建立有效的软件分析和检查， 创建编码规则和

要求特定质量级别的生成和发布的边界， 并利用度量

改进质量战略以及依赖 highperforming 的业务成果，

创新的软件。

代码质量是一个不断增长的市场， 它是分析师对其大规模采用和大量投资回报的雷达。

认知的复杂性提供了一个新的衡量如何硬编码是理解-一个开发商的直觉正确的。白皮书本文描述了认知的复杂性， 提出了一种新的度量方法， 以地测量法的相对理解。在这样做的时候， 它解决了这个领域中圈复杂度的缺点。圈复杂度使用数学模型来评估方法， 对测试所需的工作量进行精que测量， 但不准确地测量需要了解它们的工作量。认知的复杂性打破了使用数学模型评估软件可维护性的实践。它从由圈复杂度所设置的先例开始， 但使用人工判断来评估结构应如何计算， 并决定应将哪些内容添加到整个模型中。结果是， 它产生了方法复杂性评分， 使程序员对可维护性的相对评估比以前的模型更公平。