SonarSource结论
由 SonarSource 设计和实现， 内部质量连续检测是一个整体，完全实现的过程， 旨在使代码质量成为软件开发生命的一个组成部分循环并提高其在整个生命周期中的所有利益干系人的可见性。连续检查范例是非常有效的， 并已被证明是在现实世界中工作， 在所有行业从 one-man 商店到财富100强企业不等的组织。连续检测是一种新的软件质量模型， 它包含较短的反馈回路确保快速解决质量问题。简而言之， 它是一个从一开始就建立质量的模型，而不是事后考虑。随着持续的检查， 发现质量缺陷-和纠正--在开发过程的早期， 影响很小而且易于管理。一些问题将在开发人员的 IDE 中被的捕获， 然后再进行签入。其余的将被报告在一天内， 虽然代码仍然是新的开发人员的头脑和修复仍然便宜和容易。这快速反馈周期具有提高质量和教育的双重效益。连续检查很好地适应了敏捷和瀑布开发环境， 并解决了传统方法的缺点。持续的检查提供了改进的质量对开发过程和时间线的xiao中断。持续的检查促进了团队协作和生产力的增强， 并产生了强大团队对代码质量的归属感， 因为质量过程与代码本身一样， 是由团队。在那里， 准时的审计被嘲笑为迅速过时， 并忽略增量软件开发的性质， 连续检查提供了一个即时性和清晰的图片软件质量随时间推移。随着持续的检查， 质量的感知成本是零，中国sonarqube 插件， 因为质量是混合无缝地进入开发过程本身。经过不断的检验， 企业终于可以接受代码质量 whole-heartedly，代理商sonarqube 插件， 并da化其软件 ROI。
连续检查由奥利维尔 Gaudin，SonarSource SA 执行官兼共同创始人软件的范式转换质量管理介绍软件质量是每个商业企业日益关注的问题， 因为不断升级的角色软件在运行关键业务系统中发挥作用。软件质量包括外部和内部质量。外部或功能性， 质量描述软件与其定义的功能需求–它是否按预期执行？内部质量描述关键的内部代码的特性， 如健壮性、标准一致性和可维护性。行业统计显示， 平均而言， 软件产品的生命周期成本的80% 用于维护，根据内部质量， 维护成本有很高的变异性。这意味着水平软件产品的可维护性今天将决定其成本责任的水平明天。传统的代码质量控制方法涉及 so-called 的准时审核或质量门， 这是对源代码的定期审核。这些审计通常由外部审计员在开发过程的 "后一英里"-在功能测试期间或之后。根据他们的本性准时的审核会导致开发周期的中断， 因为它们会导致更改"已完成" 软件。在hao的情况下， 这种质量控制方法会导致延迟和返工。在坏的情况是，sonarqube 插件， 它导致了劣质软件的发布。在这两种情况下， 传统方法使人们认识到， 构建高质量的软件过于复杂和昂贵。迫切需要一个新的模式， 强调质量贯穿整个开发周期， 并有更短的反馈回路， 以确保快速解决内部质量问题;简而言之，从一开始就建立质量的模型， 而不是事后考虑。连续检查是一个整体的、完全实现的过程， 旨在使内部代码质量成为软件开发生命周期的组成部分。通过提高所有利益相关者的度生命周期， 连续检测使企业能够接受代码质量 whole-heartedly。在 SonarSource 的支持下， 连续检验范式是非常有效的， 并已被证明从小公司到财富100强企业， 在现实世界中工作，各行业。本文详细介绍了代码质量管理中的关键问题。它然后介绍了连续检查范式， 并说明了它如何解决这些挑战，支持数以千计的企业提高软件质量。
使用SonarQube进行PL / SQL分析 - 配置
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SonarQubePLSQL2在这个关于使用SonarQube分析PL / SQL代码的新系列的第yi篇文章中，我们看到了如何组织我的分析环境：
一个文件夹C：﹨ SRC ﹨与我所有的项目，中国sonarqube 插件，
于每个项目的子目录，
不同的其他子目录，包括一个".. ﹨ Source"，其中包含要分析的源代码。
在我们的PL / SQL分析的情况下，这将被放在文件夹"C：﹨ SRC ﹨ Demo ﹨ PLSQL ﹨ Source"中。
让我们看看如何用Jenkins来创建和配置SonarQube这个代码的分析。继续阅读→
Jean-Pierre FAYOLLE于2013年12月27日发布了SonarQube - PL / SQL。
使用SonarQube - 组织进行PL / SQL分析
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SonarQubePLSQL1现在我更新了我的源代码分析环境，随着SonarQube或SonarQube-Runner和Jenkins的升级，时间已经到来更新了一个应用和演示的存储库。继续阅读→
此条目发布于2013年12月22日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。
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