







工业声学下线检测系统系统基于声学测试分析、信号处理及人工智能技术,采用双24位AD采集卡,配置开放式软件平台,可与产线自动化无缝衔接,有效实现产品下线声学质量检测分类。常规声学:振动加速度有效值及振动加速度级、声压级
(A、B、C、D计权)、频谱、倍频程、阶次谱;心理声学:响度、粗糙度、抖动度、尖锐度、音调度;

空压机节能及运维综合管理系统系统通过对空压机运行参数和机头振动数据的在线监测,结合机器学习算法,可有效对空压站内空压机进行健康评估,维护保养、节能降耗。
多参数多约束条件控制算法技术: 多点捕zhuo系统工控变化,匹配优化的开机设备组合,NVH检测,实现空压机自主加卸载;
AI算法技术:通过AI算法分析整站监测数据,根据生产情况、系统压力和振动参数以及维护保养状况等参数自动学习空压机优运行模式,为运维管理提供指导。

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