SonarSource
在这些更复杂的环境中，中国sonarqube规则， 组织必须做更多的事情。
竞争环境， 资源很少和/或减少。他们必须弥合 everincreasing
它与业务的新形式的社会参与之间的差距， 并抗衡
随着更多的要求创新的应用程序， 满足业务和
消费者的需求。
企业项目在激烈的压力下的水平和率
技术变化要求部门协同工作， 包括业务干系人
和跨 IT、开发、质量和运营的管理人员， 以便在竞争中生存。
正如我们看到的组织转向复杂的采购， 以解决这些业务和
技术需求， 我们看到了对软件分析、自动化和通用过程的需求
通过.对于 IDC 来说， 复杂的采购意味着利用外部服务提供商的资源
(如陆上和近海 SIs)， 来自商业、IT、基础设施的内部资源，
承包商， 并使用开源软件 (OSS) 解决方案和组件。
需要建立伙伴关系和使用一系列资源， 要求管理、自动化、
和质量的协调。代码质量的可见性成为关键， 有助于提高
行为， 以产生更好的软件和地图团队的适当类型的项目给
经验水平和执行 (即使机会成为教育团队
更有效地执行)。服务提供商和内部员工都需要 "他们的游戏" 与
关于软件的创建、适当的质量和缺陷的积压。"技术债务" 只能
识别和解决， 如果它是可见的， 可以通过适当的自动化工具启用和
过程策略的采用和分析， 以了解影响。
这一 IDC 技术聚焦将讨论改进软件分析方法的必要性，
缺陷管理、安全和度量， 通过主动可见性来获得业务和 IT 好处。
那些不懂历史的人注定要重蹈覆辙;这句谚语也适用于无效
软件创建、质量和缺陷缓解和解决方法。
不断变化的质量观
随着企业越来越依赖于技术和软件来提供产品，
CIO 的工作正在转变。预算没有增加， 但业务期望它能够
在高度复杂的环境中比以前更快地交付新的业务价值
提高了对质量的期望。此外， 有一种期望， 它会变得更清楚
新的业务目标， 并将 IT 优先级与之相匹配。一个关键的挑战是如何使
更快地交付更高质量的应用程序，中国sonarqube规则， 以满足业务和客户需求。它， 并
cio 必须超越提高 IT 效率以实现业务创新， 并提供
具有持续部署和改进的软件实践的客户体验。和一个
基本的构建模块是代码分析和管理。
缺乏对代码质量的可见性， 以及导致问题的代码更加明显
和更多的削弱企业现在由于能见度和曝光要求
移动和其他面向客户的应用程序。这已经成为高管们的问题，
那些在代码创建级别的组织。
开发和提供高质量的软件版本和新的面向客户的应用程序
时间是一个越来越大的挑战，sonarqube规则， 特别是对于那些必须与复杂的
与遗留系统和资源相结合的现代技术网络。组织必须
解决内部业务的需求-企业应用程序的扩展和可用性
移动/社会/云平台-以及满足客户/消费者对可用性的需求
创新的应用。然而， 如何做到这一点， 而不提供洞察问题， 因为它们是
无意中创建的？
可以做些什么来提高整体软件质量以减少问题和风险， 同时
加快发布周期， 使新的服务和产品更快地投放市场？这
要求对软件漏洞和缺陷进行有效和早期的管理， 以使
主动的质量战略和降低成本。然而， 如何才能减轻现有的不良行为
hao完成这些目标？
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JProfiler既可作为独立应用程序，也可用作Eclipse，NetBeans和IntelliJ IDEA和Orcale JDeveloper软件开发环境的插件。
它也可作为Adobes Coldfusion和Glassfish应用服务器集成的一部分。
巴什
terminalBash是一个UNIX shell或命令语言解释器，代理商sonarqube规则，为GNU项目编写，作为Bourne shell的免费软件替代。
它已经在相当长的一段时间内，并于1989年发布，并且作为GNU操作系统的shell被广泛分发，作为Linux和Mac OS X上的默认shell。它的受欢迎程度意味着被移植到Microsoft Windows并通过各种终端仿zhen应用程序到Android。
基本上Bash用作命令处理器，通常在文本窗口中运行，并允许导致操作的类型命令。 Bash可以从文件读取各种命令，并支持文件通配符，管道，文档，命令替换，条件测试和迭代的变量和控制结构。
它特别有用，因为它允许使用Bash脚本自动执行某些任务。
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SonarSource简介
代码质量是软件发明时出现的问题。代码质量差会导致各种问题: 团队速度低、应用程序退役、生产崩溃、公司声誉不佳..。在 SonarSource， 我们提供了解决方案， 以提高维修性， 可靠性和安全性。性问题
这通常被称为技术债务。与可维护性相关的问题在我们的产品中被命名为 "代码气味"。从本质上说， 软件预计会随着时间的推移而改变， 这意味着今天编写的代码将在明天更新。在代码库中进行此类更改的能力、成本和时间直接与其可维护性级别相关。换言之， 低可维护性意味着开发团队的低速。可维护性包括模块化、理解、可变性、可测试性和可重用等许多概念。它不采取关键问题的形式， 而是数以千计的小问题与jia做法的结果。
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