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宁波慧声智创科技有限公司

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公司秉承“严谨求实、开拓创新”的企业精神,长期致力于人工智能和声学大数据技术在工业制造领域的应用,帮助客户实现工业产品声学下线检测以及关键机械设备声学预测性维护,持续为客户创造价值,实现共赢。...

工业预测性维护-宁波慧声-安徽预测性维护

产品编号:100121013962                    更新时间:2025-10-09
价格: 来电议定
宁波慧声智创科技有限公司

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  • 主营业务:线检测,电机检测,声学检测,PHM,预测性维护,振动噪声测试
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产品详情







一般来说,评估噪声和振动的性能试验台必须满足一致性和重复测试精度的要求。测量系统分析(MSA)可以系统的评估整个测试台架的重复性、稳定性,振动和噪声隔振要求。只有稳定重复精度高的试验台架才可以在生产线上测试低噪声振动的零部件,识别产品故障。另一点需要注意,在试验室条件下或在整车测试条件下的测量限值,预测性维护公司,必须适应试验台上变化的边界条件。




1. 低温耐久测试,主要测试冷起动性能,一般在黑河/牙克石进行。电池包的低温充放电能力、低温保护策略、电池包加热功能在该项测试中都会进行考核。2. 高温耐久测试,一般在格尔木进行。主要测试电池包在高温下充放电能力、电池包冷却功能和过热保护策略。3. 高温+高湿环境耐久测试,安徽预测性维护,一般在海南进行,海水环境会加速部件腐蚀,零部件的耐久会经受严格考验。




PV试验在DV试验基础上增加环境模拟试验。所用零件必须是正常生产线下来的模具件。环境模拟包括粉尘、温度震动、温湿冲击、温度冲击等。在实验室温箱中实现全生命周期的老化过程。老化之后的零件进行基础点爆,电机预测性维护,需满足设计要求。涉及到环境耐久,工业预测性维护,属于长周期试验,一轮一般至少需要3个月。供应商内部的子零件测试会更加严格,如发生器的温湿试验,设计冗余要大于整车使用寿命。





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