代码质量是一个不断增长的市场,代理商sonarqube 安装, 它是分析师对其大规模采用和大量投资回报的雷达。
认知的复杂性提供了一个新的衡量如何硬编码是理解-一个开发商的直觉正确的。白皮书本文描述了认知的复杂性, 提出了一种新的度量方法, 以地测量法的相对理解。在这样做的时候, 它解决了这个领域中圈复杂度的缺点。圈复杂度使用数学模型来评估方法, 对测试所需的工作量进行精que测量, 但不准确地测量需要了解它们的工作量。认知的复杂性打破了使用数学模型评估软件可维护性的实践。它从由圈复杂度所设置的先例开始, 但使用人工判断来评估结构应如何计算, 并决定应将哪些内容添加到整个模型中。结果是, 它产生了方法复杂性评分, 使程序员对可维护性的相对评估比以前的模型更公平。











关闭SonarQube中的旧版代码违规
一旦您设置了所有组件,您现在可以使用jsawk为所有现有的违规创建排除模式:
curl -XGET"http:// localhost:9000 / api / violation?depth = -1"| ./jsawk -a"return this.join(“﹨ n”)""return this.resource.key.split(“:”)[1] +“; *; [”+ this.line +“]”" |排序| uniq的
这将显示一个可以粘贴在“关闭违规”插件的文本区域中或将其作为文件签入存储库的列表。随着下一个分析过程,您将希望看到零违规。当有人通过插入一行更改文件时,会再次显示违规行为,并且应该被修改。不幸的是,一些违规行为不是基于行的,并会产生一个行号"undefined"。目前我刚刚删除了这些手动,代理商sonarqube 安装,所以你仍然可能会看到一些违规。
结论
我提出了一种方法来将您的旧版代码重置为零违例。使用SonarQube 4.0,“切换违规关闭”插件的功能将在内核中使用,因此将更容易使用。我仍然在寻找保持排除模式xin的jia方式。一旦有人必须修复现有文件的违规行为,代理商sonarqube 安装,则应删除该模式。
更新09.01.2014
从SonarQube 4开始,这种方法不再工作了。 SwitchOffViolati插件的一些功能已被移动到,但是排除违反行为是不可能的,也不会实现。开发商建议仅查看项目的趋势,而不是总体违规数量。这可以很好地使用差分。






连续检查由奥利维尔 Gaudin,SonarSource SA 执行官兼共同创始人软件的范式转换质量管理介绍软件质量是每个商业企业日益关注的问题, 因为不断升级的角色软件在运行关键业务系统中发挥作用。软件质量包括外部和内部质量。外部或功能性, 质量描述软件与其定义的功能需求–它是否按预期执行?内部质量描述关键的内部代码的特性, 如健壮性、标准一致性和可维护性。行业统计显示, 平均而言, 软件产品的生命周期成本的80% 用于维护,根据内部质量, 维护成本有很高的变异性。这意味着水平软件产品的可维护性今天将决定其成本责任的水平明天。传统的代码质量控制方法涉及 so-called 的准时审核或质量门, 这是对源代码的定期审核。这些审计通常由外部审计员在开发过程的 "后一英里"-在功能测试期间或之后。根据他们的本性准时的审核会导致开发周期的中断, 因为它们会导致更改"已完成" 软件。在hao的情况下, 这种质量控制方法会导致延迟和返工。在坏的情况是, 它导致了劣质软件的发布。在这两种情况下, 传统方法使人们认识到, 构建高质量的软件过于复杂和昂贵。迫切需要一个新的模式, 强调质量贯穿整个开发周期, 并有更短的反馈回路, 以确保快速解决内部质量问题;简而言之,华东sonarqube 安装,从一开始就建立质量的模型, 而不是事后考虑。连续检查是一个整体的、完全实现的过程, 旨在使内部代码质量成为软件开发生命周期的组成部分。通过提高所有利益相关者的度生命周期, 连续检测使企业能够接受代码质量 whole-heartedly。在 SonarSource 的支持下, 连续检验范式是非常有效的, 并已被证明从小公司到财富100强企业, 在现实世界中工作,各行业。本文详细介绍了代码质量管理中的关键问题。它然后介绍了连续检查范式, 并说明了它如何解决这些挑战,支持数以千计的企业提高软件质量。







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