苏州华克斯-山西sonarqube安全审计

SonarSource

代码质量是一个不断增长的市场， 它是分析师对其大规模采用和大量投资回报的雷达。

介绍麦凯布的圈复杂度长期以来一直是事实上的标准测量方法的控制流的复杂性。它的目的是 "确定软件模块将很难测试或维护 "[1]， 但当它准确地计算xiao的测试用例需要完全覆盖的方法， 它不是一个令人满意的测量理解。这是因为具有相等圈复杂度的方法不一定存在同样的困难，中国sonarqube安全审计， 维护， 导致一种感觉，测量 "啼狼" 由 over-valuing 一些结构， 而 under-valuing 其他构造.同时， 圈复杂度不再是全mian的。制定的Fortran 环境在 1976年， 它不包括现代语言结构， 如尝试/捕zhuo，山西sonarqube安全审计，和 lambda。， 因为每个方法都有一个xiao的圈复杂度得分， 它是不可能知道任何具有高聚合圈复杂度的给定类是否一个大的、易于维护的域类，代理商sonarqube安全审计， 或一个具有复杂控制流的小类。在类级别之外， 人们普遍承认， 圈复杂度的分数应用程序与它们的代码总计行相关联。换言之， 圈复杂度是在方法级别上很少使用。作为对这些问题的一种补救， 认知复杂性已经被制定来解决现代语言结构， 并产生的价值是有意义的类和应用程序级别。更重要的是， 它背离了基于数学模型， 使其能够产生控制流的评估， 对应于程序员的直觉的精神， 或认知的努力， 需要了解这些流动.

SonarQube - 的PL / SQL分析

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PLSQL_Majors我们继续本系列分析PL / SQL代码与今天的主要规则。

我们以前看过如何组织我们的环境，并配置我们的代码分析与Jenkins和SonarQube。

我们创建了自己的质量简介，并审查了所有面向可靠性和安全性的阻止程序和关键。继续阅读→

此条目发布于2014年1月21日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。

使用SonarQube进行PL / SQL分析 - 关键

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PLSQL_Critical在本系列上一篇关于使用SonarQube分析PL / SQL代码的文章中，我们回顾了我们的质量配置文件中现有的阻止程序规则。

我们发现三个违反PL / SQL编程的jia实践，其后果如此重要，不允许容忍。因此，这证明了他们“阻挡者”的地位。

我们还发现这三个规则共有18个缺陷，所以我们假设这个规则是项目团队所知道的。

，这些缺陷导致了应用程序中的逻辑错误 - 这是一个永远不会执行的操作，因为相应的条件将永远不会被满足 - 甚至可能的崩溃。继续阅读→

此条目发布于2014年1月11日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。

SonarSource简介

商务友好的许可、开放的代码库和活跃的社区只是 SonarSource 生态系统的一些优势。意义和承诺

简短的是一个字: LGPL!这是我们从项目开始时选择的许可证， 而不是普通的 GPL 许可证。为什么?因为我们相信， 使 SonarQube 和 SonarLint 伟大的产品与高采用， 我们需要一个许可证， 既符合社区和商业的需要。有了这个选择， 并在平台上保持其领导地位， SonarSource 因此承诺将继续对其产品进行投资。意义和承诺开芯原理原则，开放式

较长的是指由这四原则支持的开放的想法:您提供给用户的开源产品一定很棒。您提供的开源产品应该经过一个不敬虔的测试和 QA 的数量。您提供的开源产品应该是架构， 使所有的商业功能都 plug-ins 到开放的。您销售的开源产品应该有完全开放的定价。用户社会

像任何好的开源项目一样， SonarQube 和 SonarLint 在他们周围有活跃的社区。这些社区在候选发布者的测试阶段提供了广泛的反馈。它们还提供了有效的 bug 报告和社区支持， 但用户也可以选择直接从 SonarSource 购买额外的支持和产品。用户社区供应商锁定减少供应商锁定

虽然 SonarSource 是其产品的主要贡献者， 但用户可以访问源代码， 因此， 如果出现问题， 他们就能继续开发产品。