声音是一种表达力很强的因素，我们可以透过声音来得到各种信息，或是开心或是难过等等；这并不仅是于人类自身，生产线异音检测，对于机器声音也是一样的，不同的声音代表着不同的状态，宣示着机器的工作状态。
噪声，作为机械运行时发出的一种固有信号噪声中必然携带者机械本身的结构信息和运行的状态信息。从理论上讲，完全可以用噪声信号来对设备的运行状态以及故障进行在线监测和预报。
工业声学下线检测系统系统基于声学测试分析、信号处理及人工智能技术，采用双24位AD采集卡，配置开放式软件平台，可与产线自动化无缝衔接，异音检测机构，有效实现产品下线声学质量检测分类。常规声学：振动加速度有效值及振动加速度级、声压级
（A、B、C、D计权）、频谱、倍频程、阶次谱；心理声学：响度、粗糙度、抖动度、尖锐度、音调度；
声响和噪声测量
利用声音和噪声的测量与分析进行机器设备监测及诊断，主要方法：
通过频谱分析进行精密诊断。频谱分析是识别声源的重要方法，特别是对噪声频谱的结构和峰值进行分析，可求出峰值及对应特征频率，异音检测仪，进而寻找发生故障的零部件及故障原因。
声强法。声强法对测量环境无特殊要求，异音检测，并可在距离被测设备较近的范围内测量，测量既方便又迅速，但仪器相对较复杂。
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