DCMM将组织内部的数据能力划分为八个重要组成部分，每个部分都有其定义、功能、目标和标准。这些部分包括：
数据战略：涉及数据战略的规划、实施和评估。
数据治理：包括数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通。
数据架构：涵盖数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理。
数据应用：包括数据分析、数据开放共享、数据服务。
数据安全：涉及数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计。
数据质量：包括数据质量需求、检查、分析、提升。
数据标准：涉及业务数据、参考数据和主数据、数据元、指标数据。
数据生命周期：涵盖数据需求、设计、运维、退役等阶段。
DCMM内容
八大能力域：DCMM将数据管理能力划分为八个能力域，包括数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期。
等级划分：DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级)。
评估内容：每个能力域包含若干数据管理领域的能力项，共29个能力项，武汉dcmm，以及441项评定指标，DCMM数据管理能力成熟度评估，全’面覆盖数据管理的各个方面。
DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）简介
DCMM模型是一个整合了标准规范、管理方法、评估模型等多方面内容的综合框架，他将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。该标准适用于组织在进行数据管理时候的规划，设计和评估，也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。
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