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冷喂料挤出工艺

螺杆挤出机用于橡胶加工已有100多年的历史。喂料机早期的挤出机螺杆较短，且喂料必须经热炼机预热，因此通常称这类挤出机为热喂料挤出机。后来，工业上已研制出螺杆较长、挤出前胶料不必预热、直接在室温下喂料的挤出机，该类挤出机称冷喂料挤出机。

   采用冷喂料挤出机克服了热喂料挤出机需配用热炼设备，致使劳动力和动力消耗大、质量不稳定的缺点。因此，冷喂料挤出迅速得到了广泛的发展，并已占主导地位。

  冷喂料挤出机

   热喂料挤出机螺杆的长径比较小，LID为3---8;冷喂料挤出机的长径比较大，LID达8^- 17，且螺纹深度较浅。

   对于热喂料挤出机，因为胶料已经预热，在机筒中不需再另外加热，所以这种挤出机在设计上应使胶料温升保持小值，其螺杆的作用是压实和输送胶料。冷喂料挤出机的螺杆除了压实和输送胶料之外，还必须塑化胶料，因此冷喂料挤出机的螺杆结构与热喂料的不同。冷喂料挤出机常用的螺杆结构多为分离型，失重式喂料机咨询，即主、副螺纹型结构。它的特点是副螺纹的高度略小于主螺纹，而副螺纹的导程又大于主螺纹，胶料通过副螺纹、螺峰与机筒壁之间的间隙时受到强烈的剪切作用，塑化效果好，生产能力大。此外，使用冷喂料挤出机，由于不需要预先热炼，胶料从室温到口型挤出的时间相对较短，即使挤出温度较高，一般也不易发生焦烧。

   冷喂料挤出机的机身较热喂料的长，且在机身尾部加装有一般挤出机所没有的加料辊，它的位置在装料口之下。加料辊的尾部有一个联动齿轮，与主轴的附属驱动齿轮啮合，所以螺杆转动加料辊就转动。当加料辊运转时，一方面能使冷胶料通过时与螺杆摩擦而生热;另一方面因它与螺杆保持一定的速比，能使胶条匀速地进人螺杆，保证挤出物均匀。

   冷喂料挤出机与热喂料挤出机相比，其螺纹深度较浅，螺杆较长，为了达到降低胶料a度的目的，必须使胶料具有足够的能量和较短的停滞时间，所以挤出机所需能量大。因此，同规格的挤出机，冷喂料挤出机需配有较大的驱动设备和传动装置。

喂料机现有问题原因分析及改进措施

(1)钢管头部不易对正主机1号辊辊腰的解决措施。

　　精密矫直机其矫直辊的表面光滑度不低于0.8 um， 一般由纱布磨床抛光而成，使用中严禁划伤，又因冷轧或冷拔管的头部质偏差，如若在喂料过程中不能实现较好的对准喂人，则会造成划伤辊面的危险，因此，必须保证整个喂料过程平稳、准确。

　　仔细观察来料钢管头部质量情况以及研究喂料过程中发现:对于规格直径在80-200 mm之间的钢管，头部弯曲中心距离近端管体端面在1 m以外。假设取掉矫直机主机，钢管进人一个单纯的斜辊喂料机，钢管头部的剧烈甩动应该发生在弯曲中心正好进人喂料机的位置，而且越靠近弯曲中心，头部的甩动会越加明显，不易于准确地将钢管头部送人矫直机主机，因此，推断斜辊喂料机应该尽可能地靠近主机，避免正好落在管材头部弯曲大的弯曲中心的位置。但不是所有规格的机组都能靠地很近，这一距离同时受到喂料机的传动系统影响。因此， 0250机组在工艺布置上尽可能的靠近主机之外，还特别设计了一个可开合导卫。此导卫位于斜辊喂料机和主机之间，生根于主机之上，失重式喂料机详情，即可解决实际距离不能靠地很近的普遍性间题。

怎么提升喂料机皮带调速的模糊控制

  喂料机是利用容积定量的一种装置，可以连续均匀地输送烟1叶、烟1丝等物料。主要的结构如图1为:储料箱、倾斜输送带、计量管、光电传感器。储料箱能储存一定数量的物料，起一定的缓冲作用。倾斜输送带用于输送与提升物料的作用，一般可进行变速调节控制。计量管上安装有三个光电传感器，对倾斜输送带进行如下控制:当物料挡住高料位光电开关，停止倾斜箱送带;当物料挡住中料位光电开关，慢速控制倾斜输送带;当物料仅挡住抵料位光电开关，快速控制倾斜输送带。

　　从倾斜输送带工作的原理可以看出:倾斜输送带的速度控制不是连续的，是两种速度的阶跃控制，在物料工况发生变化时，容易造成前端物料脱节，或者后续物料的拥堵。本文针对这一缺陷，提出差值控制方案:倾斜输送带的速度由两部分组成:V1AV， V:可根据物料的平均流量换算成得出的一个速度的定值;AV:可根据物料工况情况进行调节的速度的差值;由这两部分合成倾斜输送带的控制速度，这一速度是可根据物料工况进行调节的连续的速度值。方法

　　根据上述的改进方案，其中关键是对△V的控制，可选取计量管上中料位光电传感器被遮挡和导通的时间的长短，来改变△V的大小与方向。这样一种对应的函数关系，本文采用模糊数学来表达。

　　模糊理论是建立在模糊集合之上的，模糊集合是这样的一种集合，它具有一定的特征，组成集合的每一个元素都具有这一特征，但程度不一，无素具有这一特征的程度可用隶属度函数来表示。传统集合得是严格的0或1，江苏失重式喂料机，而模糊集合可以从“不隶属”到“隶属”逐渐过渡，即隶属度在0到1的范围内。本文中“快”、“慢”、“长”、“短”这些在常规集合中无法解决的含糊概念就可在模糊集合中得到表达，这就为计算机处理这类带有含糊性的信息提供了一种方法。模糊变量的选择及其模糊化。