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某科技公司研发的智能监测模块，榆次蓄电池安全检测，通过红外测温与 AI 算法结合，可提前 48 小时预测热失控风险。系统在监测电池温度的同时，分析内阻与电压的关联性，识别异常温升。某通信应用后，成功避免 3 起热失控事故。建议，高温环境下应加强电池舱通风，并为每组电池配置独立温度传感器。
AI+物联网：工业蓄电池智能运维新范式
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我司推出的 AIoT 监测系统，蓄电池安全检测机构，通过边缘计算实时分析 128 组电池数据，在内蒙某光伏电站实现故障秒级预警。系统集成 5G 通信模块，支持远程参数配置，运维人员可通过手机 APP 实时查看 2000 公里外的电池状态。实测数据显示，该方案使故障响应时间缩短 85%，运维效率提升 3 倍。
内阻是衡量蓄电池内部电阻大小的一个重要参数，直接反映了电池的老化程度和充放电效率6。随着使用时间的增长，内阻值会逐渐上升，表明电池性能正在。通过定期进行内阻测试，可以提前发现即将失效的电池单元，避免因突发故障造成的损失。
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