DCMM的价值在于它能准确评估各地区大数据发展现状，帮助企事业单位解决实际业务问题，支持技术应用，并推动数字化转型。通过DCMM评估，可以掌握各单位组织数据管理和应用的现状，发现优势和问题，dcmm咨询，为更好地利用数据资源和进行指导提供支持。
DCMM不仅为企业提供了一套系统的数据管理能力评估工具，还通过政策激励和専业支持帮助更多企业提升数据管理水平，实现数字化转型。
2018年3月15日，我国正式发布数据管理领域标准，即——DCMM数据管理能力成熟度评估模型，标准号为GB/T 36073-2018，旨在帮助企业利用前沿的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，dcmm认证，持续完善数据管理组织、程序和制度，从而促进企业信息化、数字化、智能化发展。
适用企业如下：按照定义来说，汉南dcmm，满足条件的企业均可以申请，常见的有：金融机构：银行、保险、证券等，需要效率更高、安全地处理和分析大量金融数据。电信运营商：提供通信服务，拥有庞大的用户数据和网络数据。互联网企业：包括电商平台、社交媒体、在线服务等，数据驱动业务增长。制造业：智能制造、工业互联网等，利用数据分析优化生产流程和产品质量。公共管理部门，需要提升数据治理水平，支持决策制定。其他数据密集型行业：如教育、能源、交通等。
初始级：组织没有意识到数据的重要性，数据需求的管理主要是在项目级来体现，没有统一的数据管理流程，存在大量的数据孤岛，经常由于数据的问题导致低下的客户服务质量，繁重的人工维护工作等，具体的 表现如下:a)当用户不相信数据的时候，业务管理者和 I 管理者不知道问题的根源在于数据;b)组织在制定战略决策的时候，没有获得充分的数据支持;c)没有正式的数据蓝图规划，数据架构设计，数据管理组织和流程等;d)业务系统du自管理自己的数据，各个业务系统之间的数据存在不一致，dcmm体系认证，或者冲突的现象。没 有人意识到数据管理或者数据质量的重要性;e)数据的管理是根据项目实施的周期来进行的，没有人知道针对数据的维护，管理的成本到底 是多少。
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