风力发电叶片哨音检测仪系统通过对风机叶片运行声音实时在线监测，结合声学分析和机器学习算法，可有效实现风机叶片开裂、异物附着等识别，保障风机的健康发电与运维。
频率范围：100Hz~15kHz；
信号处理： 内置MCU，质量异音检测技术，支持时域波形传输和特征计算；
传输方式：有线、无线均可；
供电方式：被动POE或DC供电；
软件功能：集成信号处理、机器学习算法，对叶片健康程度作准确评估，提供手机移动监测、故障警报功能。
在响度60方的曲线上，异音检测仪，从125Hz一直到16000Hz的各频率纯音的声压级，基本都在60dB上下，而低于125Hz的低频的声压级，将随着频率的降低迅速地增加，在20Hz频率时的声压级达到约96dB！再比如，从听觉的闻阈到痛阈，1000Hz纯音的声压级范围近似0~130dB，区间宽达130dB，而20Hz纯音的声压级已经压缩到大约70~150dB的范围，区间仅80dB。
从理论上讲，完全可以用噪声信号来对设备的运行状态以及故障进行在线监测和预报。但由于机械设备其工业运行环境的复杂性以及运行环境生源的相互干扰性，在实际的测量中应用噪声进行监测的效果并不那么理想。与振动信号一样，昆明异音检测，机械设备的噪声信号中蕴涵着丰富的设备状态信息，噪声信号同样能应用于机械设备的故障诊断。但在如高温、高腐蚀，或加速度传感器不能停机安装和安装部位结构受限等 场合，由于无法接触测量而不能进行振动监测。
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