Fortify 静态代码分析器(SCA)利用多种算法和扩展的安全编码规则知识库,分析应用程序的源代码,及时发现可修复的漏洞。
为更好处理代码,源代码扫描工具fortify采购,Fortify SCA 的工作方式与编译器存在相似性——读取并将源代码文件转换为增强的中间结构,以快速执行安全分析。分析引擎由多个专门的分析程序组成,基于安全编码规则分析代码库是否违反了安全编码实践。除此外,Fortify SCA 还提供规则构建器以扩展静态分析,并包含自定义规则,用户根据受众和任务特性,灵活查看分析结果。






Fortify SCA 集成生态
1、 灵活的部署选项 支持“应用安全即服务”、内部或云端部署
2、集成开发环境(IDE) Eclipse、Visual Studio、JetBrains(包括 IntelliJ)
3、 CI/CD工具 Jenkins、Bamboo、Visual Studio、Gradle、Make、Azure DevOps、GitHub、GitLab、Maven、MSBuild
4、 问题 Bugzilla, Jira,源代码扫描工具fortify采购, ALM Octane
5、开源安全管理 Sonatype, Snyk, WhiteSource,fortify采购, BlackDuck
6、 代码库 GitHub, Bitet
7、 定制的 Swaggerized API
Fortify 审计
Fortify扫描后生成的fpr文件,就是我们审计的目标。Fortify会将源码信息和识别到的风险记录下来。

使用Fortify Audit Workbench打开文件后;左上角的小窗口会列出所有识别出来的潜在风险,双击即可查看对应位置代码。这里是一个在日志中打印IMEI的风险项,左下角可以看到整个数据链路,了解数据的传递路径。视图中上位置是代码窗口,可以看到已经将危险代码标识出来。如果代码窗口中的中文显示乱码,往往是因为Fortify默认的解析字节码是GBK,可以在选中代码文件后,点击Edit->Set Encoding...选项,设置正确的编码方式即可。中下位置则是对于规则的介绍,协助安全工程师确定问题,识别风险。右侧的则是所有依赖的代码的路径。
在我们审计过程中,如果发现问题是误报,可以右键风险项,选择Hide in AWB,即可隐藏误报问题。
然后是生成报告,我们可以选择生成两种报告:
BIRT是统计报告,可以按照不同标准显示各种类型风险的统计信息。也可以选择一些我们认定是误报的项,是否显示。
Legacy表示信息的留存,该报告会将各风险项的信息依次打印出来,可以提供给业务确认风险。
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