Micro Focus LoadRunner 解决方案就是这样一种持续、创新的性能工程系列方案。它旨在软件开发生命周期（SDLC）的早期，帮助测试与性能团队提前优化性能设计，充分优化用户体验。
企业为什么需要性能工程
满足客户期望是服务商的“硬通货”，尤其是当现在的客户可以分享他们对产品或服务的意见时，做到这一点变得越来越难。
软件技术不断发展，一个应用程序不能仅仅只是正常运行。无论在哪个平台、设备和网络上，上海服务器性能测试工具loadrunner，它都要始终如一地保持预期的性能水平。为此，企业级性能工程必须要尽早提上日程：
性能测试是一种非功能性的软件测试技术，用来评估应用程序在既定工作负载下的稳定性、速度、可扩展性和响应性水平。
传统的性能测试往往处于后期阶段，通常在功能测试结束后单独实施（大多数情况是在代码发布之前部署），从开发人员、性能工程师到业务分析师，孤立的工作流程可能导致“信息孤岛”，造成major领域之间的沟通壁垒。
如果last 1 分钟才发现问题，会造成上线时间的延误。这是不能接受的，它既浪费时间、金钱和资源，还导致抢修压力激增，甚至会拖延下一个版本的进度。
这对企业与 IT 部门的启示是，性能及其测试不能停留在“事后”。性能工程团队必须追赶上行业大潮，服务器性能测试工具loadrunner测试，比竞争者更快地发布软件，为用户提供舒适的使用体验。
在软件生命周期（SDLC）初期就建立起测试团队与性能团队间的合作，比任何时候都更重要——共同设计高质量的性能测试流程，提升软件交付水平，拉动客户参与率与满意度水平。
ALM、UFT、LoadRunner齐上阵，看HomeTrustCompany如何“元气满满”
ome Trust Company实施了一个基于Micro Focus ALM、 UFT和LoadRunner的解决方案。该公司计划与SAP Test Acceleration and Optimization (TAO SAP )进行深度整合。HTC(Home Trust Company)的质量保障经理辛迪·沈(Cindy Shen)表示，她得到了Micro Focus 方案架构师和客户经理的大力支持。
通过使用Micro Focus，Home Trust Company:
■ 建立了的测试中心标准化质量保障方法和框架，从而在所有项目中实现一致的项目配置、指标和执行
■ 充分利用和整合了现有的质量保障工具和流程
■ 创建了自动回归测试和中央测试脚本存储库
■ 98%的关键存款交易实现了自动化(对银行来说这是一个很高的比率)
■ 54%的SAP关键事务实现了自动化
■ 90%已识别并签署的关键交易和业务方案实现了自动化
■ 部署了可再使用、可重复、可共享的资产，包括约1000个可重用组件，节省了时间和成本。这些组件可以通过少的返工次数来组成新方案
■ 大化了SAP和其他应用程序的质量
■ 提高了公司的投资回报率，获得了更高质量的成果。同时能够在固定的时间、人力条件下进行更多测试。
使用Micro Focus解决方案，Home Trust Company达成了事半功倍的效果。该解决方案在人员数量不变的情况下提高了测试质量和覆盖率，并缩短了测试周期。
13.为什么.NET虚拟用户有时不能在远程主机执行？
主要时LoadRunner的版本问题。如果是Microsoft Visual Studio 2005开发的虚拟用户，同时LoadRunner客户端的版本低于8.1，执行Controller的主机将会发生错误。
客户端装8.1以上的版本，Controller的主机则安装8.0和8.1两个版本均可。此外，服务器性能测试工具loadrunner总代理，产生压力的LoadRunner客户端上预先应该安装.NET运行环境，如果Microsoft Visual Studio 2005开发的是.NET虚拟用户，则应该安装Microsoft .NET Framework SDK v2.0。
14.LoadRunner测试分析结果中会统计Action时间，而实际上可能并不须要这些数据，如何只显示自己定义的用户事务？
进入脚本的运行时设置，依次进入General→Miscellaneous。默认情况下，自动事务配置“Automatic Transacti”下有两个选项：个是把脚本的Action部分定义为一个事务；第二个时把脚本的每一部分定义为一个事务。去掉这两个勾选后，测试结果将会只显示自己定义的用户事务。
15.LoadRunner测试结果中，服务器性能测试工具loadrunner报价，Summary和平均事务响应时间图里的各个事务的值、平均值、值为什么显示不一样？
主要是受采样时间的影响。Summary里的事务平均响应时间是根据整个场景执行过程得到的数据计算所得，值与值也是从整个场景中得到的。平均事务响应时间图主要时按照LoadRunner分析出来的采样频率来获取事务响应时间的值与值，然后计算平均值。
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