与CMMI类似，DCMM模型将组织的数据能力成熟度划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级共5个发展等级，dcmm数据管理能力评估，帮助组织进行数据管理能力成熟度的评价。
DCMM主要特点和内容
充分借鉴国际有影响力理论框架及方法，综合现有知识体系优点；针对我国国情，强调数据战略的统领作用；落地务实，强调数据应用的价值体现；强调数据标准和数据架构的规范作用；详细的评估模型，帮助、指导企业分析现状，选准发力方向
DCMM的评估流程
整个流程因为等级申请在时间周期上有所差异，基本上在1~2个月时间，主要依据DCMM专门的人员会审核周期来确定。（1）评估机构提供培训和咨询辅导，建立数据管理组织，完善制度，内部运行并开展自评估。（2）向外部评估机构提交有效的申请材料。（3）评估机构受理评估申请后，组织实施文件评审和现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报评估工作部备案。（4）评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查。对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的量化管理级和优化级评估结论，评估工作部需组织专人对评估结果进行评议。（5）评估工作部对通过审查、复核或评议的，进行为期一周的公示。对公示后无异议的，由评估机构颁发数据管理能力成熟度评估证书。
DCMM是由荃国信标委大数据标准工作组(国家工信部信软司主导，多家企业和研究机构共同组成)研发，并于2018年3月15日正式发布，是我国数据管理领域蕞佳实践的总结和提升。DCMM模型是一个整合了标准规范、管理方fa论、评估模型等多方面内容的综合框架，他将组织内部教据能力划分为八个重要组成部分，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。该标准适用于组织在进行数据管理时候的规划，设计和评估，也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检査的依据。
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