风力发电叶片哨音检测仪系统通过对风机叶片运行声音实时在线监测，结合声学分析和机器学习算法，可有效实现风机叶片开裂、异物附着等识别，NVH检测费用，保障风机的健康发电与运维。
频率范围：100Hz~15kHz；
信号处理： 内置MCU，支持时域波形传输和特征计算；
传输方式：有线、无线均可；
供电方式：被动POE或DC供电；
软件功能：集成信号处理、机器学习算法，NVH检测公司，对叶片健康程度作准确评估，提供手机移动监测、故障警报功能。
声学测试是一个细分性很高的小众测试领域，对工程师的经验要求深，几乎所有的产品都会涉及自身产生的噪声、自动识别声音、发出声响等，这样通过对声学的测试，可以评估产品的声学质量，NVH检测，改善产品的体验，智造gao端崭新的产品模式。声学测试模块主要包括基本声学测量（声压、声强）、倍频程分析、噪声源定位、环境噪声测量、声品质测量、隔声量评价、语图及混响时间分析等功能。
信号的测量不受这种限制，上述场合均可采集设备的声学信号进行故障诊断，因而声学故障诊断技术的研究变得十分重要。声学故障诊断技术具有如下特点：非接触式测量、设备简单、速度快、信号易于测取、易于发现早期故障、无须事先粘贴传感器、可对移动目标进行在线监测等，尤其在不易测量振动信号的场合得到广泛应用，声学故障诊断已成为近年来故障诊断领域新的发展方向。
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