DCMM将组织内部的数据能力划分为八个重要组成部分，每个部分都有其定义、功能、目标和标准。这些部分包括：
数据战略：涉及数据战略的规划、实施和评估。
数据治理：包括数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通。
数据架构：涵盖数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理。
数据应用：包括数据分析、数据开放共享、数据服务。
数据安全：涉及数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计。
数据质量：包括数据质量需求、检查、分析、提升。
数据标准：涉及业务数据、参考数据和主数据、数据元、指标数据。
数据生命周期：涵盖数据需求、设计、运维、退役等阶段。
各行业都面临数字化转型的需求，dsmm评测，对DCMM的评估需求也越发强烈。
DCMM《数据管理能力成熟度评估模型》是我国数据管理领域标准。
该标准定义了数据管理能力的八个能力域，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准，又细分为28个能力项，每个能力项都划分为5个等级，共计441项指标，汇成组织数据管理能力的5个总体等级。
CMM主要适用对象该标准适用于信息系统的建设单位，dsmm认证机构，应用单位等进行数据管理时候的规划，设计和评估，也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。
1） 数据拥有方：金融和保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校等；
2） 数据解决方案提供方：数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。
1、数据战略数据战略是组织中数据工作开展的目标指引，定义组织数据工作的方向、愿景和原则。数据战略包括数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估等三个二级域，从组织数据战略的规划、实施和评价等方面对数据战略进行描述。
2、数据治理 数据治理是数据管理框架的核芯职能，是对数据资产管理行使权利和控制的活动集合，dsmm证书，数据治理涉及到数据管理的组织，标准规范，流程，青山dsmm，架构等多个方面，和数据管理的其他关键过程域都有交豆，数 据治理是在高层次上制定、执行数据管理的制度。
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